Sistema De Expertos

Ventajas de los Sistemas Expertos

• Están disponibles ininterrumpidamente de día y noche, ofreciendo siempre su máximo desempeño.

• Pueden duplicarse ilimitadamente, i.e. tener tantos de ellos como se requieran.

• Pueden trabajar en entornos hostiles y peligrosos.

• Siempre se ajustan a las normas establecidas y son consistentes en su desempeño, i.e. no desarrollan apreciaciones subjetivas, tendenciosas, irracionales o emocionales. No padece de olvido, fatiga, dolor o comete errores de cálculo.

• No requiere un sueldo, promociones, seguros médicos, incapacidades.

• Siempre están dispuestos a dar explicaciones, asistir o enseñar a la gente, así como a aprender.

• Pueden tener una vida de servicio ilimitada.

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Desventajas de los Sistemas Expertos

• El conocimiento es difícil de extraer de los expertos humanos.

• La aproximación de cada experto a la situación evaluada puede ser diferente.

• Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema, i.e. no pueden percibir todas las cosas que un experto humano puede apreciar de un situación.

• Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.

• No saben como subsanar sus limitaciones, e.g. no son capaces de trabajar en equipo o investigar algo nuevo.

• Son muy costosos de desarrollar y mantener.

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Sistemas Expertos Sistemas Tradicionales

• Toman Decisiones

• Calculan Resultados

• Basados en Heurísticas

• Dan Explicaciones de los Resultados

• Usan Reglas de Inferencia

• Accesan Bases de Conocimientos (Deductivas)

• Centrados en el Experto y el Usuario

• Manejan Conocimiento Impreciso, Contradictorio o Incompleto

• Usan Datos y Lenguajes Simbóilcos • Calculan resultados

• Basados en Algoritmos

• Dan Resultados sin Explicaciones

• Usan Secuenciación, Ciclos y Condicionales

• Accesan Bases de Datos

• Centrados en el Analista y el Programador

• Conocimientos Precisos, Completos y Exactos

• Usan Datos Numéricos y Lenguajes Procedurales

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Fase 1: formulación del problema Se trata de una etapa fundamental en la realización de un delphi. En un método de expertos, la importancia de definir con precisión el campo de investigación es muy grande por cuanto que es preciso estar muy seguros de que los expertos reclutados y consultados poseen todos la misma noción de este campo. La elaboración del cuestionario debe ser llevada a cabo según ciertas reglas: las preguntas deben ser precisas, cuantificables (versan por ejemplo sobre probabilidades de realización de hipótesis y/o acontecimientos, la mayoría de las veces sobre datos de realización de acontecimientos) e independientes (la supuesta realización de una de las cuestiones en una fecha determinada no influye sobre la realización de alguna otra cuestión).

Fase 2: elección de expertos La etapa es importante en cuanto que el término de "experto" es ambiguo. Con independencia de sus títulos, su función o su nivel jerárquico, el experto será elegido por su capacidad de encarar el futuro y posea conocimientos sobre el tema consultado. La falta de independencia de los expertos puede constituir un inconveniente; por esta razón los expertos son aislados y sus opiniones son recogidas por vía postal o electrónica y de forma anónima; así pues se obtiene la opinión real de cada experto y no la opinión más o menos falseada por un proceso de grupo (se trata de elimiar el efecto de

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