Taller de arboles de decision

[pic 1]

John David Romo Sierra

1. En sus propias palabras ¿Qué es un árbol de decisión?

• Los árboles de decisión son representaciones graficas de posibles soluciones a una o unas ciertas decisiones basadas en algunas condiciones, son mas un modelo de predicciones a partir de unos gráficos.

1. ¿Cuál es la importancia en el estudio de las estructuras de datos?

• Este nos ayudaría a tomar una decisión más acertada desde un punto de vista probabilístico, nos ayuda a solucionar ciertos tipos de problemas, también el analizar los factores importantes con la finalidad de ayudarnos a mirar cual es el mejor camino que nos serviría a nosotros.

1. ¿En qué consiste el Machine Learning y cuál es el aporte de los árboles de decisión en este campo?

• Inteligencia artificial, automatiza los modelos predictivos, estos sistemas aprenden automáticamente, Método de análisis de datos que identifica patrones complejos, siendo los árboles para este campo, se basan en la toma de decisiones a partir del contexto que se necesite.

1. ¿En qué consiste el webscraping?

• Es una técnica mediante programas de software para extraer información de sitios web.  Navegar automáticamente en un sitio web y extraer información de ella.

1. ¿En qué aporta la integración de árboles en el proceso de webscraping?

• Nos da información que nos ayuda a tomar decisiones inteligentes, nos podríamos ayudar con los arboles para esto, se extrae información relevante de un sitio web para después analizarlo, para posterior toma de decisiones con la mayor posibilidad de éxito.

1. ¿Cómo se afecta el campo de la analítica de datos con la inclusión de los árboles de decisión?

• Este se ve afectado ya que los árboles de decisión nos estarían ayudando en eso, obtener y analizar, es una fuente más especifica de toma de decisiones que nos ayuda a mirar una mejor decisión que tomaremos al final.

...