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Torres De Enfriamiento


Enviado por   •  30 de Septiembre de 2013  •  346 Palabras (2 Páginas)  •  481 Visitas

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1 Distribuciones muestrales

1.1 Concepto de Distribución Muestral

1.2 Definición de Error Estándar de la Media

1.3 Distribución Muestral de la Media con Varianza conocida y con Varianza desconocida

1.4 Teorema del Límite Central

1.5 Distribución Muestral de Proporciones

1.6 Técnicas de Muestreo

En este documento se encuentra el temario y material desarrollado.

1 Distribuciones muestrales

1.1 Concepto de Distribución Muestral

TEORIA DEL MUESTREO

Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio.

Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar de que las muestras reflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma.

Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa.

Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población.

Muestras Aleatorias

Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se utilizan muestras por muchas razones; una enumeración completa de la población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta con el tiempo suficiente.

A continuación se verá algunos usos del muestreo en diversos campos:

1. Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones.

2. Educación. Las muestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza.

3. Industria. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad.

4. Medicina. Muestras de medidas de azúcar en la sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de una técnica o de un fármaco nuevo.

5. Agricultura. Las muestras del maíz cosechado en una parcela proyectan en la producción

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