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Analisis Bivariable Estadistica


Enviado por   •  9 de Marzo de 2014  •  833 Palabras (4 Páginas)  •  675 Visitas

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Dos noticias en las que se haya aplicado un análisis para conocer la relación o independencia entre variables.

• objetivos de la investigación,

• el público objetivo,

• las variables utilizadas

• los resultados y conclusiones de la investigación.

• Además se debe adjuntar el enlace a las noticias y una imagen sobre las mismas.

Primera noticia:

Más de seis millones de parados en España

• Objetivos de la investigación:

La EPA cifra en 6.202.700 el número de desempleados y la tasa de paro en

el 27,16%.

Nunca antes en España había habido tantas personas sin trabajo.

El número de ocupados también empeora y retrocede a niveles de hace una

década.

• El público objetivo:

La población española que está en paro, sobre todo entre los jóvenes el 57%; por lo tanto el público objetivo sería jóvenes de entre 20 y 30 años.

• Las variables utilizadas:

- Por comunidades: variable cualitativa nominal: Galicia, Asturias, Cantabria...

Dentro de las comunidades autónomas, Galicia 287.4 (primer trimestre de 2013) 22.35 (tasa de paro), etc: variable cualitativa discreta.

- Por sexo: variable cualitativa ordinal: hombre o mujer

Dentro del sexo, hombre o mujer, el número de parados y la variación: variable cualitativa discreta.

- Por sectores: variable cualitativa nominal: perdieron hace más de un año, servicios, buscan el primer empleo...

Dentro de los sectores, Parados, en miles y variación respecto al trimestre anterior es una variable cualitativa discreta.

• Los resultados y conclusiones de la investigación:

La segunda recesión de esta ya larga crisis, que comenzó a mitad de 2011, deja hasta ahora un balance distinto al de la primera. El perfil del empleo que se está destruyendo es muy distinto del que se evaporó a comienzos de la crisis. En 2008 y 2009, básicamente perdieron su trabajo jóvenes menores de 35 años poco formados que tenían contratos temporales y trabajaban en la construcción o en la industria afín.

Desde que la crisis comenzó a hacer mella en el empleo ya han pasado cinco años y medio. Los momentos de alivio han sido breves y escasos y eso se aprecia en datos como el paro de larga duración. En este tiempo, el número de parados que lleva más de un año sin trabajo casi se ha multiplicado por ocho, hasta sumar casi 3,4 millones de personas.

La peor cara de este dato es que la mayoría de ellos no perciben ingreso alguno. Los servicios públicos de empleo cuentan que hay poco más de tres millones de parados que reciben prestación o subsidio. Pero atendiendo a la norma —un parado puede cobrar el seguro de paro durante un máximo dos años y luego un subsidio— es lógico pensar que muchos de ellos ya han perdido esa ayuda.

También la población activa muestra los síntomas de la duración de la crisis y las dos recesiones que arrastra España. Entre enero y marzo, el número de personas en edad y disposición de trabajar encadenó cuatro trimestres a la baja por primera vez. Perdió 234.000

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