Analisis De Graficas

III. Marco teórico

Para el análisis de graficas es necesario contar con un conjunto de reglas o principios, que nos permita la observación, el ordenamiento, la cuantificación y el estudio de fenómenos. Todo esto puede lograrse con un registro ordenado y continuo que se vea plasmado en una gráfica.

Las gráficas: son representaciones que se hacen a través de imágenes visuales con ellas podemos ver en escalas de diferentes índoles, por lo tanto en cualquier tipo de investigación son muy acertadas ya que permite a las personas no especializadas, interpretar mejor determinada información, haciéndola más comprensible y atractiva la información a la vista, de igual manera puede reforzar los argumentos o conclusiones que una investigación presenta y proporciona una idea generalizada de los resultados.

En las gráficas se pueden encontrar distintitos tipos de variables como lo son las cualitativas y cuantitativas.

Las cualitativas o no numéricas: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Las cuantitativas o numéricas: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella (1).

Todas estas a su vez se dividen o clasifican en distintas variables como:

Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Esto en cuanto a las cualitativas, y refiriéndonos a las cuantitativas podemos hablar de las variables discretas y variables continuas.

 Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.

 Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Generalmente podemos hablar de dos tipos de variables como lo son las variables dependientes e independientes.

Una distinción de particular importancia es aquella entre variables dependientes e independientes. Los términos dependiente e independiente se utilizan para representar una relación de causalidad entre dos variables. La relación es la siguiente: el valor de la variable dependiente ‘depende’ del valor de la variable independiente. En otras palabras: la variable independiente determina, en alguna medida, el valor de la variable dependiente (1).

La variable independiente suele representarse por x y pertenece al eje de las abscisas y la variable dependiente se representa por Y y pertenece al eje de ordenadas (1).

Y dependiendo de la relación entre estos dos tipos de variables podemos hablar de diferentes tipos de graficas como son:

Grafica creciente: si al aumentar la variable independiente aumenta la otra variable.

Grafica decreciente: si al aumentar la variable independiente disminuye la otra variable.

Una gráfica puede tener a la vez partes crecientes y decrecientes

Grafica constante: si al variar la variable independiente la otra permanece invariable.

Para cuantificar el grado de asociación entre dos variables se usa el coeficiente de correlación (r), este puede determinarse mediante la siguiente relación:

Los valores del módulo del coeficiente de correlación pueden variar entre 0 y 1, donde 0 indica la falta de correlación y 1 correlación perfecta, además una correlación con pendiente positiva indica que cuando aumenta la variable X, aumenta la variable Y. una correlación con pendiente negativa indica que al aumentar la variable X disminuye la variable Y (2).

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