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Análisis Descriptivo Ordena, resume y analiza las observaciones obtenidas


Enviado por   •  9 de Marzo de 2018  •  Apuntes  •  397 Palabras (2 Páginas)  •  99 Visitas

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Análisis Descriptivo

Ordena, resume y analiza las observaciones obtenidas, mediante una muestra, sobre un fenómeno o un hecho. No pretende ir más allá del conjunto de datos y permite desechar los datos no esenciales o no característicos para así poder hacer una caracterización “a grandes rasgos” de los datos procesados.

Medidas de tendencia central-Nos indican en torno a que valor se agrupan los datos, nos ayudan a sintetizar o describir de la manera más representativa las características de un conjunto de datos.

  1. Media- Indica el valor más representativo y se calcula sumando todas las observaciones (x1, x2, x3…) entre el número total de observaciones (n).  

[pic 1]

(No se debe de usar solo si los datos siguen una distribución asimétrica)

  1. Mediana- Es un promedio de posición. Es el valor de la variable que tiene la propiedad de dividir a la distribución en dos partes iguales, de tal manera que deja por debajo al 50% de las observaciones y por encima al otro 50%.
  • Se ordena el conjunto de valores en orden creciente
  • Se halla el valor que ocupa la posición media
  • Si el número es impar, el valor central es la mediana
  • Si el número es par, el promedio de los dos centrales es la mediana

[pic 2][pic 3]

  1. Moda- Es el valor cuya frecuencia más se repite.

[pic 4]

Medidas de dispersión- Nos indican el grado de concentración o alejamiento de los datos respecto de la media.

  • Rango – R: Mide la amplitud o recorrido de la distribución.

[pic 5]

  • Desviación media – DM: Es el promedio de las desviaciones de las clases respecto de la media aritmética.

[pic 6]

  • Desviación estándar - s : Es el promedio de las desviaciones de los datos elevados al cuadrado.

[pic 7]

  • Coeficiente de variación – CV: Relaciona la desviación estándar de un conjunto de observaciones con su media. Se utiliza para comparar dos o más distribuciones cuando las unidades de medida de las variables están expresadas en diferentes unidades o escalas de medida.

[pic 8]

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