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Control7


Enviado por   •  8 de Agosto de 2015  •  Tareas  •  373 Palabras (2 Páginas)  •  137 Visitas

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A) Como es de conocimiento la varianza en la sumatoria de las diferencias entre los diferentes puntos con respecto a la media elevado al cuadrado y dividido por el total de observaciones, como se ve en la formula el resultado que nos entrega es un valor al cuadrado y si se pone atención las unidades que representan los datos igualmente quedarían al cuadrado, al quedar al cuadrado ya no se podría comparar con los datos iniciales debido a que poseen diferentes unidades de media, y no es posible comparar peras con manzanas es por esto que es más recomendable que se utilice la desviación típica para ver la dispersión ,ya que, al ser la desviación típica la raíz de la varianza esta por defecto tendrá las unidades igual que las de la muestra siendo posible compararlas y ver realmente cuan disperso se encuentran los datos .

B) Como se aprecia en el argumento de la pregunta en primer lugar así como se encuentran los datos no son comparables de inmediato sino más bien para poder compararlos se deben igualar o tener la misma unidad de medias ya que no se puede comparar directamente litros con galones, primero se debe transformar los litros a galones o viceversa y luego obtener los datos, calcular y comparar los resultados.

C) El comentario del alumno que realizo el cometario , no tomo en cuenta que si los valores no se elevan al cuadrado en algunos casos al hacer la diferencia entre la media con cada uno de los puntos nos entregaría resultados negativos y positivos que al momento de realizar la sumatoria se netearian o quedaría el resultado final en 0 lo que distorsionaría los resultados finales , a continuación se explica a través de un ejemplo: se tienen estos números 2,3,4, si se les saca el promedio sería igual a 3 luego al hacer las diferencias entre cada punto con el promedio nos daría los siguientes valores -1 , 0 , 1 y al hacer la sumatoria daría igual a 0, lo que como conclusión al sacar la varianza daría que los datos no se encuentran dispersos con respecto al promedio lo que en la práctica es falso, es por esto que se utiliza las diferencias al cuadrado.

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