Correlacion Y Regresion Lineal

Introducción

Correlación y regresión lineal

La temática principal de este proyecto es Correlación y Regresión Lineal. En este documento se encuentran algunas tablas, gráficos, estadísticas acerca de cómo hacer y manejar la regresión lineal por medio unos datos obtenidos y relacionados entre si, con el fin de controlar y saber datos ocultos dentro de este, algunas de las palabras clave dentro de este proyecto son: grafico de dispersión, regresión lineal, regresión, ecuación de la recta, diagramas de dispersión, coeficiente, covarianza, correlación etc.

cual es la diferencia entre regrecion lineal y correlacion?

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio e.

es decir, es para lograr un modelo q represente como reacciona la variable Y dependiendo del comportamiento de las Xi

la correlación es una medida sobre el grado de relación entre dos variables, sin importar cual es la causa y cual es el efecto.

es decir, que tanto se ve afectado Y segun los valores de Xi

La regresion lineal parte de un modelo: Y = f(X's) + e

regresion simple: Y = βo + β₁X + e

Se supone que la teoria, economia en este caso, define X, factor causal del comportamiento de Y, efecto de la causa. Como es un modelo, existe un error entre lo que pronostica el modelo y los datos reales, asi que e = Yreal - Y estimada

El objeto del metodo estadistico es estimar los betas, con la informacion sobre Y y X que tienes como muestra de una poblacion generalmente desconocida. Hay mucho metodos pero uno de los mas empleados es el metodo de minimos cuadrados ordinarios. Los betas nos dicen en que magnitud el comportamiento de X esta determinando el comportamiento de Y.

La correlacion solo estable una relacion de asociacion entre dos variables, Y y X, por ejemplo, y no se necesita de ningun modelo para establecerla. .Tal relacion estadistica se mide por un coeficiente de correlacion, Ryx, cuyo valor fluctua entre -1 y 1, si se aproxima a -1, se dice que la correlacion es alta y negativa, es decir, mientras aumenta X , Y disminuye. Si el coeficiente de correlacion se aproxim a 1, se dice que la correlacion es alta y positiva, si aumenta X se espera que aumente Y. Si el valor anda alrededor de 0, se puede afirmar que no existe correlacion o asociacion entre Y y X.

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