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Regresión lineal múltiple y correlación

minaruuchihaInforme9 de Septiembre de 2014

201 Palabras (1 Páginas)606 Visitas

1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

1.6 Análisis residual.

1.7 Inferencias acerca de la pendiente.

1.8 Aplicaciones.

Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

1.6 Análisis residual.

1.7 Inferencias acerca de la pendiente.

1.8 Aplicaciones.

Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.

2.1 Modelo de regresión múltiple.

2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.

2.3 Matriz de varianza covarianza.

2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.

2.5 Correlación lineal múltiple.1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

1.6 Análisis residual.

1.7 Inferencias acerca de la pendiente.

1.8 Aplicaciones.

Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.

2.1 Modelo de regresión múltiple.

2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.

2.3 Matriz de varianza covarianza.

2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.

2.5 Correlación lineal múltiple.1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

1.6 Análisis residual.

1.7 Inferencias acerca de la pendiente.

1.8 Aplicaciones.

Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.

2.1 Modelo de regresión múltiple.

2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.

2.3 Matriz de varianza covarianza.

2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.

2.5 Correlación lineal múltiple.

2.6 Aplicaciones.

2.6 Aplicaciones.

2.6 Aplicaciones.

2.1 Modelo de regresión múltiple.

2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.

2.3 Matriz de varianza covarianza.

2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.

2.5 Correlación lineal múltiple.

2.6 Aplicaciones.

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