DATA WAREHOUSE INTRODUCCIÓN

LECTURA 01 : DATA WAREHOUSE (Calificación 6.5)

• Un data warehouse es una base de datos que filtra, selecciona y procesa la información de varias fuentes permitiendo utilizar ello para la toma de decisiones.
• Se caracteriza por ser integrado debido  a la estructura de datos según  el nivel de detalle requerido por los usuarios; histórico por la cantidad de datos almacenados en el tiempo y que sirve para realizar comparaciones o tendencias y  no volátil porque la información almacenada es leída mas no modificada
• Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, fiabilidad, entre otras características haciendo que sea fácil la obtención de información para el usuario final y como soporte a los técnicos de data warehouse en temas de auditoría.
• El proceso de construcción de un data warehouse consiste en extracción de información, transformación, limpieza, depuración de datos y carga de datos en la base de datos.
• El aporte de un data warehouse es que facilita la toma de decisiones a través de estadísticas y análisis.

LECTURA 02 : ETL  (Calificación 6.0)

• Es el proceso por el cual las empresas  extraen datos, los transforman y los cargan en un data warehouse u otra base de datos y que sirve como apoyo de negocio.
• En el proceso de extracción de datos, estos  se obtienen de varios sistemas de origen, se llevan a un formato adecuado para su transformación y son verificados si cumplen con la pauta antes de ser rechazados. La fase de transformación de datos se aplica ciertas reglas con el fin de homogeneizarlos,  estas son validadas antes de pasar al siguiente proceso. Finalmente en  la fase de carga de datos  son cargados al sistema y pueden abarcar varias acciones dependiendo de la empresa.
• Un sistema ETL mal diseñado puede generar problemas operativos
• Las herramientas ETL se utilizan no solo en Data warehouse sino en varias aplicaciones dedicadas al procesamiento de datos como migración, consolidación e interfaces con otros sistemas externos.
• Un software ETL debe ser capaz de poder conectarse con estructuras de datos, capacidad para transformar, modelar y entregar datos, y adaptarse a varias plataformas hardware y sistemas operativos.

LECTURA 03: ¿QUE ES OLAP? (Calificación 5.0)

• OLAP es una tecnología que sirve para agilizar la extracción de datos de manera selectiva de grandes bases de datos, es usado en minería de datos, marketing, informes de negocio entre otros.
• Las empresas utilizan filtros para acceder  a la información y luego analizarla.
• Todas las tecnologías similares emplean las mismas acciones para agilizar la información: segmentar, profundizar, filtrar, sintetizar y rotar.
• OLAP te permite tener la información precisa, necesaria , rápida y fácil.

...