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Data Warehouse


Enviado por   •  15 de Junio de 2014  •  988 Palabras (4 Páginas)  •  215 Visitas

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DATA WAREHOUSE

DEFINICION:

El DATA WAREHOUSE es una colección de datos orientados al tema, integrados, no volátiles e historiados, organizados para el apoyo de un proceso de ayuda a la decisión.

OTRAS DEFINICIONES

Un DATA WAREHOUSE es un conjunto integrado de base de datos, con orientación temática, que están diseñados para el apoyo a la Toma de Desiciones, y donde cada unidad de datos es relevante en algún momento del tiempo.

Bill. H. Inmon.

Una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis “o” la unión de todos los Data marts de una entidad.

Ralph. Kimball

Yo considero el DW como algo que provee dos beneficios empresariales reales: Integracion y Acceso de datos, DW elimina una gran cantidad de datos inútiles y no deseados, como también el procesamiento desde el ambiente operacional clásico.

¿Qué ES UNA DATA WAREHOUSE?

El DATA WAREHOUSE es un almacenamiento separado y homogéneo donde son cargados datos transformados provenientes de diferentes bases de datos.

OBJETIVOS

- Hacer la información de la organización accesible.

- Hacer a la Informacion de la organización consistente

- Controlar el acceso efectivo a los datos

- Generar información de manera flexible

- Servir de ayuda a la toma de desiciones.

EN RESUMEN

Un DATA WAREHOUSE tiene como objetivo y proveer a la organización de información relevante y a tiempo.

IMPORTANCIA DEL DATA WAREHOUSE

- Mejorar la entrega de información

- Mejorar el proceso de toma de decisiones

- Impacto positivo sobre los procesos empresariales

PROCESO DE UNA DATA WAREHOUSE

a) Extraccion; ontencion de información de las distintas fuentes tanto internas como externas.

b) Elaboracion: filtrado, limpieza, , depuración, homogenización, y agrupación de la información.

c) Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.

d) Explotación: extracción y análisis de la información en los distintos niveles de agrupación.

Desde el punto de vista del usuario, el único proceso visible es la explotación del almacen de datos, aunque el éxito del DATA WAREHOUSE radica en los tres procesos iniciales que alimentan la información del mismo y suponen el mayor porcentaje de esfuerzo (en torno a un 80%) a la hora de desarrollar el almacen.

BENEFICIOS DE UN DATA WAREHOUSE

a) Proporcionar una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrado y global de negocio.

b) Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacen, obteniendo un valor añadido par el negocio de dicha información.

c) Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos esenarios.

d) Simplifica dentro de la empresa la implementación del sistema de gestión integral de la relación con el cliente

e) Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de centros de información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.

VENTAJAS DEL DATA WAREHOUSE

- Datos de toda la compañía, organizados para facilitar las consultas mas analíticas que transacionales.

- Los procesos de transformación han sido aplicados a los datos para permitir un tiempo de respuestas minimo a las consultas.

- Modelo de datos multidimensional para hacer mas fácil la navegación y exploración de datos.

- La administración de la seguridad esta centralizada para garantizar la necesidad de la información dependiendo del perfil de los usuarios.

DESVENTAJAS DEL DATA WAREHOUSE

- No es útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir.

- Requiere la continua limpieza, transformación e integración de datos.

- En un proceso de implementación puede encontrarse dificultades ante los diferentes objetivos que pretenden una organización.

- Una vez implementado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de datos.

TIPOS DE USUARIOS DE UN DATA WAREHOUSE

- Turistas

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