Definiciones De Estadisticas

I Datos en bruto

A menudo, los resultados de una investigación científica contienen muchos más datos o información de la que los investigadores necesitan. Estos datos o información, son llamados datos en bruto. Medida o caracteristica que se optiene sobre los sujetos de un exponente.

II Arreglo ordenado :

Cuando se tienen un número grande de datos, que no están ordenados, se dice que se tiene unafila de datos. Las filas de datos consisten en datos recolectados que no han sido organizadosnuméricamente. Sin embargo, es conveniente organizar los datos. Algunas de las formas en lasque se pueden ordenar los datos es a través de un diagrama de tallo y hojas o en un arregloordenado.Un arreglo ordenado se refiere a una secuencia ordenada de datos que van del menor al mayor delos valores.

III Distribución de frecuencias:

Una distribución de frecuencias es un formato tabular en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de los [datos] y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.En adiccion a esto se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase. Estas agrupaciones de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas.

IV Intervalos de clase:

Rango utilizado para dividir el conjunto de posibles valores numéricos al trabajar con grandes cantidades de datos. Por ejemplo, si los valores están entre 1 y 100, se podrían definir grupos por medio de los intervalos 1-25, 26-50, 51-75, 76-100 cuando el intervalo de la clase es 25.

V. limites de clase :

Límites de clase: representan el tamaño de cada clase. El límite inferior de la primer clase toma el valor de el dato menor de la colección de datos, para obtener el límite inferior de la clase siguente, se suma al límite inferior de la case anterior el tamaño de clase.

Según lo estudiado los límites de las clases deben ser mutuamente excluyente, esto es; no debe haber duda en cuanto a la clase a que pertenece un dato determinado. Cada intervalo se llama una clase.

Ejemplo:

2400 — 2599 7

2600 — 2799 20

2800

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