Determinación De Muestras

Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Conocemos el tamaño de la población que es: N=58,500 sacos.

La variabilidad positiva es: p=0.7 por lo tanto q=0.3 por que sumados deben de dar: 1.

El porcentaje de error es: E=0.05.

Por lo tanto la formula es:n= (Z^2 pqN)/(NE^(2 )+Z^2 pq)

Los valores son los siguientes:

N=58500 p=0.7 q=0.3 E=0.05 E^2=0.0025 Z=1.96 Z^2=3.8416

n= (〖(1.96〗^2)(0.7)(0.3)(58500))/█((58500)(〖0.05〗^(2 ) )+〖(1.96〗^(2 ))(0.7)(0.3)@)

n= ((3.8416)(0.7)(0.3)(58500))/█((58500)(0.0025)+(3.8416)(0.7)(0.3)@)

n= 47194.056/█(146.25+0.806736@)

n= 47194.056/█(147.056736@@@)

n= 320 sacos se deben pesar

Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

En este caso no conocemos el tamaño de la población.

No hay estudios previos, por lo tanto el valor de p=0.5 y el valor de q=0.5 sumados dan 1.

Z=1.96 E=0.1

La formula es: n= (Z^2 pq)/E^(2 )

Los valores son los siguientes:

p=0.5 q=0.5 E=0.1 E^2=0.01 Z=1.96 Z^2=3.8416

n= (〖(1.96〗^2)(0.5)(0.5))/█((〖0.1〗^(2 ) )@)

n= ((3.8416)(0.5)(0.5))/█((0.01)@)

n= (.9604)/█((0.01)@)

n=96 el valor de la muestra.

Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no

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