DETERMINACION DE MUESTRAS

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.

Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Formula

n=(Z^(2 ) p q N)/(NE^2+Z^2 pq) Z=1.96 P=0.7 q=0.7 N= 58500 E=0.05

Desarrollo

N=(1.96)^2 (0.7)(0.7)(58500)/({(58500)(.05)^2 }+{(1.9〖6)〗^2 (0.7)(0.7)} )=110119/148.13=743

Resultado = 743 son los sacos que se deben pesar

Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

Formula como no se tienen antecedentes de la investigación los valores de variabilidad son p=q=0.5

n=(Z^2 pq)/E^2 Z= 1.96 P=0.5 q=.05 E= .10

Desarrollo

N=((1.96)^2 (0.5)(0.5))/〖.10〗^2 =.9604/.01=96

Resultado = 96 es el tamaño de la muestra

Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.

Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

Formula Z= 1.96 p= 0.5 q= 0.5 N= 480 E= .04

n=(Z^(2 ) p q N)/(NE^2+Z^2 pq)

Desarrollo

N=(1.96)^2 (0.5)(0.5)(480)/({(480)(.04^2)}+{(1.9〖6)〗^2 (0.5)(0.5)} )=460992/1.7284=266

Resultado = 266

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