Determinación de costos

Con base a la evaluación de la ecuación de predicción del rendimiento medio observamos que la corrida 5 es la que nos arroja un valor cercano a la media de los datos muestreados, el cual vamos a trabajar. Con un valor residual de -0.1, el cual es despreciable. Por lo tanto se sugiere trabajar con la combinación de la corrida 5 para ajustar el proceso en la primera etapa de estudio. Posteriormente se incrementara el promedio si esta fuera la meta,

Determinación de costos:

Para el análisis de costos considere el siguiente planteamiento.

Se realizó la estimación de costos para la producción de la pintura tomando como base el rendimiento promedio de 28.4 Litros por hora, resultando costos de producción de $80,000 por día considerando tres turnos diarios. Por lo que estimara la reducción de costos con base a la respuesta de señal ruido para determinar los posibles ahorros basados en un rendimiento existente con respecto a un rendimiento proyectado.

COST(NEW)= COST(EXIST)*POTENCIA(0.5,x/3)

Señal Ruido Nueva -24.48

Seña Ruido Existente -18.27

Sustituyendo los datos para obtener el nuevo costo en relación a lo que deseamos mejorar con base a los que rendimientos del diseño, obtenemos lo siguiente: considerando los valores de señar ruido como valores absoluto.

X=(S/N_nueva – S/N_exist)

X=(24.48-18.27)/3

X=2.07288379

Potencia= 0.23768392

Costo(new)= cost(exist) * potencia (0.5,x/3)

Costo(new)= $80,000(0.2376)

Costo(NEW)= $19,014.7

Ahorro=$80,000-$19,014.7= 60985.2864

INTERPRETACION Y CONCLUSION

EN ESTE EJEMPLO PODEMOS OBSERVAR LO SIGNIFICATIVO QUE PUEDE SER EN CUANTO EL AHORRO LA APLICACIÓN DE LA METODOLOGIA DE TAGUCHI. LO IMPORTANTE ES DEFINIR BIEN LAS VARIABLES DE ESTUDIO PARA DETERMINAR LOS COSTOS Y ESTABLECER LOS OBJETIVOS PLANTEADOS PARA ALCANZARLOS Y OBTENER LOS AHORROS ESPERADOS.

TAMBIEN ES IMPORTANTE MENSIONAR QUE PODEMOS REALIZAR SIMULACIONES PARA OBTENER COMBINACIONES DE LOS FACTORES Y BUSCAR LA CORRIDA OPTIMA COMO SE OBSERVA EN EL SIGUIENTE EJEMPLO:

BASADO EN LA ECUACION DE PREDICCION DEL RENDIMIENTO INDICAMOS LOS VALORES MAS GRANDES DE LOS EFECTOS DE LAS VARIABLES. EN ESTE CASO PARA “B” Y “D”.

Promedio = 18.9 + 2.31 A - 7.19 B - 1.06 C + 7.69 D - 0.187 E + 2.56 F + 2.19 G

CONSIDERE QUE DESEAMOS LLEGAR AL OBJETO DE 36 LITROS/HORA EN EL RENDIMIENTO, ENCUENTRE EL VALOR QUE

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