Diseño Experimental

El uso del Software en la Estadística es muy importante; ya que en la mayoría de los casos nos facilita los cálculos Matemáticos y la elaboración de gráficos y muchas otras cosas.

En el análisis de los resultados de los experimentos se pueden observar diferentes aplicaciones de los Diseños Experimentales.

Hay experimentos muy útiles en los cuales existe un sólo factor de interés; el cual se analiza por medio de la comparación de dos condiciones que intervienen en el Experimento (a menudo llamadas tratamientos o niveles del factor); a este tipo de experimentos se le denomina Experimentos de Comparación Simple, estudiados en los cursos de Estadística básica.

El análisis de los datos de este tipo de Experimentos resulta ser sencillo, ya que se utilizan técnicas de la Inferencia Estadística, llamada Prueba de Hipótesis (o pruebas de significancia) que son las que ayudan al experimentador a comparar estas condiciones.

Si en el tipo de Diseño Experimental planteado anteriormente se requiere más de dos niveles del factor que se analiza, éstos son considerados como "Diseños Unifactoriales".

Teniendo en cuenta que para el análisis de éstos se utiliza el Análisis de Varianza, ya que se requiere probar la igualdad de varias medias, la cual se explicará posteriormente.

En los experimentos de los Diseños Unifactoriales, el número de observaciones recolectadas en cada tratamiento pueden ser iguales o diferentes. Cuando el número de observaciones sea diferente se dice que el Diseño está desequilibrado o desbalanceado; en caso contrario el Diseño está Equilibrado o Balanceado. El término "Análisis de Varianza" consiste en la descomposición de la variabilidad total de los datos, en sus partes que la forman.

Experimentaciones Agrícolas, un tratamiento puede referirse a:

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