Diseño Experimental

DESARROLLO DEL TRABAJO:

1-¿Cuándo nos referimos a un control local de errores experimentales de que estamos hablando?

Consiste en tomar medidas dentro del diseño experimental para hacerlo más eficiente, de tal manera que pueda permitir la reducción del error experimental y así hacerla más sensible a cualquier prueba de significación.

2-¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?

Por replicación se entiende que cada tratamiento debe ser aplicado a varias unidades experimentales. La replicación sirve para:

1. Proveer un estimado del error experimental, tal estimación se convierte en la unidad básica para determinar si las diferencias observadas en los datos son estadísticamente significativas

2. Incrementar la precisión por medio de la reducción de errores estándar.

3. Calcular una estimación más precisa del efecto de un factor en el experimento si se usa la media muestral ( ) como una estimación de dicho efecto.

El número de réplicas para un experimento se determina con base en: El grado de precisión deseada, Cantidad de Variabilidad presente en el material experimental, Recursos disponibles, incluyendo personal y equipo. y Tamaño y forma de la unidad experimental.

3- Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.

Ejemplo. Para estudiar el efecto del alcohol en el tiempo de reacción a un estímulo, se distribuyen aleatoriamente 60 sujetos en dos grupos iguales. Los sujetos de un grupo consumen una cantidad de alcohol específica, y los sujetos del otro grupo consumen una bebida no alcohólica. Se miden los tiempos de reacción en segundos para todos los sujetos antes y después de la bebida.

4- ¿Que se entiende por covariación?

En estadística la covarianza es una medida de dispersión conjunta de dos variables estadísticas.

Es una técnica estadística que, utilizando un modelo de regresión lineal múltiple, busca comparar los resultados obtenidos en diferentes grupos de una variable cuantitativa, pero "corrigiendo" las posibles diferencias existentes entre los grupos en otras variables que puedieran afectar también al resultado (covariantes).

5- En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino, compáralo con otras ecuaciones encontradas en la literatura-otros textos (¿Es correcto?) y de un ejemplo.

Tabla 1. Tamaño de muestra para una población.

FÓRMULA POBLACIÓN EJERCICIO

n=Zα2 PQN /E2 (N-1) + z2 PQ finita El estudiante debe aplicar al trabajo que viene realizando

n : Tamaño de la muestra representativa que deseamos conocer.

N: Tamaño de la población.

Zα: Valor correspondiente a la distribución de Gauss (siendo α el nivel de confianza elegido). Habitualmente los valores escogidos son Zα: 1.96 para α: 0.05 y Zα: 2.57 para α: 0.01

P: Proporción en que la variable estudiada se da en la población. En caso de desconocerse se aplica la opción

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