Diseño Factorial

Un experimento factorial completo es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos valores o niveles, cuyas unidades experimentales cubren todas las posibles combinaciones de esos niveles en todo los factores

Se utilizan los arreglos factoriales cuando se quiere optimizar la respuesta o variable dependiente, esto es, se quiere encontrar la combinación de niveles de los factores que producen un valor óptimo de la variable dependiente

Ya que si se investiga un factor por separado el resultado puede ser diferente al de un valor en conjunto y es mucho más difícil describir el comportamiento general del proceso o encontrar el óptimo.

En este capítulo analizaremos modelos en los cuales dos o más factores pueden influir en la variable respuesta. Se emplea la siguiente metodología:

1. Identificar los factores que pueden influir en la variable respuesta y proponer un modelo

2. Realizar el experimento, tomando las observaciones necesarias

3. Estimar los parámetros del modelo

4. Contrastar si los factores influyen en la respuesta

5. Si los factores influyen en la respuesta, detectar dónde radican las diferencias

6. Si algún factor no influye, simplificar el modelo y repetir los pasos anteriores

7. Realizar la diagnosis del modelo mediante el análisis de los residuos Un diseño factorial es aquél en el que se investigan todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores en cada ensayo completo. En este caso se dicen que están cruzados, apareciendo el concepto de interacción.

VENTAJAS

Las ventajas fundamentales del diseño factorial frente a la experimentación clásica son las siguientes:

• Eficiencia: con menos experimentos se estiman los efectos con la misma precisión

• Mayor información, pues con la experimentación clásica no se exploran todas las combinaciones de los niveles de los factores

• Mayor rango de validez de las conclusiones

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