DISEÑO FACTORIAL

INTRODUCCIÓN.

Hoy en día el precio de la papa es barata, por tanto en este presente trabajo damos una alternativa para producir almidón, de esta forma darle un valor agregado, para ello aplicamos un diseño de experimentos por bloques que nos ayuda a conocer que variedad de papa posee mayor cantidad de almidón.

Es presentado de una manera donde se explica el motivo y las pruebas realizadas para justificar el resultado aplicando un diseño de experimento

A. ESPECIFICACIÓN DEL PROBLEMA.

a.- Antecedentes. Debido a que Huánuco es un productor masivo de papa y por la bajo de precio de ello, es por ello que decidimos averiguar que papa contiene mayor almidón, por tal motivo aplicamos el diseño de experimentos FACTORIAL.

b.- Importancia. Para que el precio del producto tenga un valor agregado por ende un mayor ingreso para los productores.

c.- Objetivo. Averiguar que papa contiene la mayor cantidad de almidón.

d.- Intensidad: Se hicieron ocho tratamientos.

B. PLANEAMIENTO Y DISEÑO DEL EXPERIMENTO.

a.- Lugar de la experiencia. El experimento se realizo en casa, en un cuarto adaptado para el experimento.

b.- Tamaño del experimento: El tamaño de la unidad experimental fueron 32.

c.- Equipos, instrumentos, materiales:

 Equipo: La balanza.

 Instrumentos: Cuchillo, plato, tela, rayador.

 Materiales: Papa, agua, papel.

C. EJECUCION Y DESARROLLO DE LAS OPERACIONES.

El experimento se desarrollo de la siguiente forma.

 Lavamos la papa.

 Extracción de la cáscara.

 Realizamos el pesado de cada muestra (250gr).

 Rayamos la papa en un recipiente con agua.

 Separamos el almidón de la mezcla con una tela.

 Dejamos reposar en un recipiente con agua para que se precepite el almidón.

 Votamos el agua para llevarlo a secar en un papel de filtro.

 Realizamos el pesado de los almidones.

Distribución de los tratamientos. El diseño que se utilizo fue el diseño factorial.

Factor

A Factor B

1 2 3 4

1 y111,y112,… ,y11n y121,y122,… ,y12n y131,y132,… y13n y141, y142,… y14n

2 Y211,y212,… ,y21n Y221,y222,… ,y22n Y231,y232,… y23n Y241, y242,… y14n

3 Y311,y312,… ,y31n Y321,y322,… ,y32n Y331,y332,… y33n Y341, y342,… y14n

4 Y411,y412,… ,y41n Y421,y422,… ,y42n Y431,y432,… y43n Y441, y442,… y14n

El modelo aditivo lineal es:

Donde:

Es la ijk-esima observación de la cantidad de producción de almidón.

Es el efecto medio general de la producción de almidón.

Es el efecto que tiene el factor, variedad de papa.

Es el efecto que tiene el factor lugar de procedencia.

Es el efecto de la iteración de los factores: variedad de papa y lugar de procedencia.

es el componente del error aleatorio.

Los datos obtenidos de almidón después del experimento son:

Variedad de papa Lugar De Procedencia

Pillao Dos de Mayo Ambo Panao

Yungay 42.23grs.

41.01 grs. 39.46 grs.

40.00 grs. 41.54 grs. 41.20 grs. 39.86 grs. 38.80 grs.

Amarilla 43.42 grs.

44.00 grs. 42.64 grs.

42.21 grs. 42.4 grs. 41.52 grs. 44.65 grs. 44.50 grs.

Canchan 41.28 grs.

42.03 grs. 40.12 grs.

39.80 grs. 41.4 grs. 40.25 grs. 39.12 grs. 38.15 grs.

Amarilis 31.6 grs. 30.51 grs. 33.2 grs.

32.82 grs. 32.5 grs. 31.62 grs. 32.42 grs. 31.50 grs.

Lugares de procedencia:

Lugar de procedencia 1: Pillao

Lugar de procedencia 2: Dos de mayo

Lugar de procedencia 3: Ambo

Lugar de procedencia 4: Panao

I. Analizando los resultados con un nivel de significancia de 5%.

Planteamiento de las hipótesis a probar:

Con el objetivo de analizar el análisis de varianza de este tipo de modelo, se plantearan las tres hipótesis en forma estadística que se desea probar.

a.

Al menos un

b.

Al menos un

c. , Para todo ij

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