EXAMEN PRÁCTICO FINAL
Enviado por tatianacm4 • 28 de Abril de 2016 • Exámen • 569 Palabras (3 Páginas) • 405 Visitas
EXAMEN PRÁCTICO FINAL
- Formular los objetivos e hipótesis del estudio de caso a realizar. Recordemos que el objetivo de investigación tiene la finalidad de señalar a que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio. La hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.
- Determine la matriz de correlaciones entre las variables costo, temperatura, pulgadas, ventanas y antigüedad. ¿Qué variables resultan estadísticamente significativas con la variable costo?
CORRELACIONES | ||||||
| Costo de calefacción (dólares) | Temperatura exterior diaria promedio | Pulgadas de aislante | Número de ventanas | Antigüedad del calefactor | |
Costo de calefacción (dólares) | Correlación de Pearson | 1 | -,843** | -,822** | ,224 | ,575** |
Sig. (bilateral) |
| ,000 | ,000 | ,343 | ,008 | |
N | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | |
Temperatura exterior diaria promedio | Correlación de Pearson | -,843** | 1 | ,794** | -,384 | -,495* |
Sig. (bilateral) | ,000 |
| ,000 | ,095 | ,026 | |
N | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | |
Pulgadas de aislante | Correlación de Pearson | -,822** | ,794** | 1 | -,230 | -,406 |
Sig. (bilateral) | ,000 | ,000 |
| ,330 | ,075 | |
N | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | |
Número de ventanas | Correlación de Pearson | ,224 | -,384 | -,230 | 1 | ,113 |
Sig. (bilateral) | ,343 | ,095 | ,330 |
| ,637 | |
N | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | |
Antigüedad del calefactor | Correlación de Pearson | ,575** | -,495* | -,406 | ,113 | 1 |
Sig. (bilateral) | ,008 | ,026 | ,075 | ,637 |
| |
N | 20 | 20 | 20 | 20 | 20 | |
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). | ||||||
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). | ||||||
.
Las correlaciones que existen son: costo de calefacción con Temperatura exterior diaria promedio; costo de calefacción con pulgadas aislante; y Temperatura exterior diaria promedio con pulgadas aislante.
- Previamente analizando los gráficos correspondientes entre las variables, considere método de regresión por pasos (pasos sucesivos) ¿Qué modelo se ajustaría mejor a los datos para explicar el costo de calefacción?
El modelo que se ajustaría mejor para explicar el costo de calefacción seria el modelo 2
COEFICIENTES | ||||||||||
Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes tipificados | t | Sig. | Intervalo de confianza de 95,0% para B | Estadísticos de colinealidad | ||||
B | Error típ. | Beta | Límite inferior | Límite superior | Tolerancia | FIV | ||||
1 | (Constante) | 213,949 | 17,978 |
| 11,901 | ,000 | 176,180 | 251,719 |
|
|
Temperatura exterior diaria promedio | -6,211 | ,934 | -,843 | -6,648 | ,000 | -8,173 | -4,248 | 1,000 | 1,000 | |
2 | (Constante) | 227,489 | 17,483 |
| 13,012 | ,000 | 190,602 | 264,375 |
|
|
Temperatura exterior diaria promedio | -3,789 | 1,397 | -,514 | -2,712 | ,015 | -6,736 | -,841 | ,370 | 2,704 | |
Pulgadas de aislante | -11,505 | 5,268 | -,414 | -2,184 | ,043 | -22,620 | -,391 | ,370 | 2,704 | |
|
| |||||||||
Variable dependiente: Costo de calefacción (dólares) | ||||||||||
Variable dependiente: Costo de calefacción (dólares) |
...