El Paquete SPSS

El Paquete SPSS (Paquete Estadístico de las Ciencias Sociales)

Paquete SPSS: Por sus siglas en inglés Statistical Package Social Sciences. Es un potente paquete de software diseñado para la gestión y análisis de datos.

Variables: para definir las variables en SPSS se debe señalar la columna de interés y se elige el comando definir variable del menú de datos. En este se encuentran todos los elementos necesarios para establecer los atributos correctos a cada variable. Es importante saber que tipo de variable es podemos encontrar una variable no cuantificable, se tratará de un atributo, mientras que las cuantificables serán discretas o continuas.

Procedimientos estadísticos: SPSS nos ofrece varios procedimientos estadísticos para el análisis descriptivo de la información, algunos de los cuales, son de mayor utilidad de acuerdo al nivel de medida de cada variable (Categórica ó Escala).

En este cuadro encontramos las diferentes medidas estadísticas del procedimiento, como las medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda y Suma), medidas de posición no central (Cuartiles), medidas de dispersión (Desviación estándar, Varianza, Amplitud o rango, Mínimo, Máximo y el Error típico de la media). Además encontramos una casilla en la cual podemos informarle al programa que los valores representan puntos medios de grupos; es decir, que los valores de la variable representan el punto medio de los datos agrupados.

Frecuencias: Para emplear cualquiera de los estadísticos del procedimiento Frecuencias, sólo basta con activarlo haciendo clic sobre la casilla que se encuentra a la izquierda de cada medida, de manera que aparezca en ella un visto bueno ( ). Podemos seleccionar todos los estadísticos que deseemos, teniendo como única limitante el nivel de medida de cada variable.

La segunda opción del procedimiento frecuencias corresponde a Gráficos. Al hacer clic sobre el botón gráficos, aparece el cuadro de diálogo correspondiente a Frecuencias: Gráficos. En este cuadro encontramos los tres diferentes tipos de gráficos con que cuenta el procedimiento, como los son el gráfico de barras, el gráfico de sectores y el histograma.

Tablas de promedios: Una de las aplicaciones que más se suelen presentar en los análisis de datos, consiste en incluir en la tabla las medidas estadísticas propias de las variables de escala como la Media, Mediana, Desviación, etc. La principal dificultad de este tipo de tablas radica en que al generar rangos, la mayoría de las medidas estadísticas presenta variaciones en sus ecuaciones y el módulo de tablas no tiene estipulado un procedimiento

Para solucionar este inconveniente debemos crear tablas mixtas, que no son más que la unión de tablas específicas de las variables de interés; es decir, las tablas mixtas consisten en unir la tabla de la variable en rangos, con la tabla de la variable en su estado natural (Dispersa) y congregarlas en una sola presentación.

Coeficientes de correlación para dos variables: Es una medida de la asociación lineal entre dos variables. Los valores del coeficiente de correlación van de -1 a 1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y su valor absoluto indica la fuerza. Los valores mayores indican que la relación es más estrecha.

Técnicas para el análisis de la relación entre variables: El SPSS además ofrece diversos análisis para las variables como:

- Bilateral: Probabilidad de obtener resultados tan extremos como el obtenido, y en cualquier dirección, cuando la hipótesis nula es cierta. Un nivel de significación bilateral contrasta una hipótesis nula en la que la dirección del efecto no se especifica de antemano.

- Unilateral: Probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el observado, y en la misma dirección, cuando la hipótesis

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