Estadistica

Tabla 5- Género y Nivel de Eduación

Cuenta de Educación

TIPO SEXO NIVEL DE EDUCACION Total

HOMBRE DOCTORADO 79

ESPECIALIZACION 431

MAESTRIA 102

PREGRADO 274

Total HOMBRE 886

MUJER DOCTORADO 86

ESPECIALIZACION 462

MAESTRIA 105

PREGRADO 356

Total MUJER 1009

Total general 1895

Comentarios entrega proyecto en grupo

No. Actividad Nota Nota Final Comentario y/o respuesta

1 Ampliación base de datos 4,15 Se evalúan los criterios utilizados, en la recodificación de variables.

2 Tabla bidimensional No. 1 4,17 Ver tablas y ejemplos en las siguientes hojas.

Tabla bidimensional No. 2 4,17

Tabla bidimensional No. 3 4,17

Tabla bidimensional No. 4 4,17

Tabla bidimensional No. 5 4,17

3 1. La probabilidad de que tenga ingreso medio y crédito bajo 7,50 P(A n B) = 0.0897

2. La probabilidad de que tenga ingreso alto o tenga una gasto medio 7,50 P(A U B) = P(A) + P(B) - P(AΠB) = 0.2475 + 0.4813 - 0.0348 =0.6939

3. La probabilidad de que no tenga un ingreso alto 7,50 1 - P(A`) = 1 - 0.2475 = 0.7525

4. La probabilidad de que no tenga ingreso bajo ni tenga crédito bajo 7,50 P(A` n B`)= 1 - P(A U B) = 1 - 0.3778 = 0.6222.

5. ¿Si tiene como hobby el cine, cuál es la probabilidad de que sea un hombre? 7,50 P(H/C) = P(H n C)/ P( C)= 194/409 = 0.4743

6. ¿Si tiene ingreso bajo, cuál es la probabilidad de que tenga tres personas a cargo?. 7,50 P(3P/B)=P(3P n B)/ P(B) = 42/474 = 0.088

7. Cuál es la probabilidad de que sea una mujer que tenga un nivel de estudios de maestría. 7,50 P(MU n MA) = 105/1895 = 0.0554

8. Son independientes la persona tiene un ingreso alto y el crédito es bajo?. Justifique 7,50 P(INA n CB) = P(INA) + P( CB) . No son independientes, puesto que el producto es diferente.

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