Estadistica

TEORIA:

1. Defina que es una variable discreta y una variable continua, ¿existe alguna diferencia? Explique.

R=Una variable discreta es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...).

Una variable continua puede tomar un valor cualquiera dentro de un rango predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m....).

2. ¿Qué es la frecuencia?

R= La frecuencia se define como el número de veces que puede repetirse un evento específico dentro de una población.

3. ¿Qué entiende por una distribución de frecuencia?

R= En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el si de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.

Estas agrupaciones de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas.

4. ¿Por qué son útiles las tablas de distribución de frecuencia?

R= La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En principio, en la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores diferentes en el conjunto de datos junto con el número de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Se puede complementar la frecuencia absoluta con la denominada frecuencia relativa, que indica la frecuencia en porcentaje sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguen por otra parte la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.

5. Mencione los pasos o etapas para la elaboración de una tabla de distribución de frecuencia

R= FRECUENCIA ABSOLUTA: Realizar el conteo

FRECUENCIA RELATIVA: dividir la frecuencia absoluta entre el numero total de datos

FRECUENCIA ACUMULADA: Sumar las frecuencias absoluta

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: acumular las proporciones

FRECUENCIA COMPLEMENTARIA: es restar la frecuencia absoluta al numero total de datos

FRECUENCIA RELATIVA COMPLEMENTARIA: se resta el porcentaje de la frecuencia relativa a un valor total (100%)

MARCA DE CLASE: limite inferior mas limite superior entre 2

6. Explique lo que representa cada una de las columnas de la tabla completa de distribución de frecuencias

R= FRECUENCIA ABSOLUTA: Son los datos que arroja el conteo

FRECUENCIA RELATIVA: Proporcion de datos incluidos en la muestra

FRECUENCIA ACUMULADA: Son los valores que están debajo del limite superior del intervalo

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Proporcion de datos que se van acumulando

FRECUENCIA COMPLEMENTARIA: Asociado con los limites inferiores de clase, las que son mayores

FRECUENCIA RELATIVA COMPLEMENTARIA: Proporcion de datos mayores que

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