Estadisticas Hipotesis Y Porciones

Hipótesis.

Las hipótesis de investigación son proporciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables, pueden ser descriptivas de un valor o dato pronosticado, correlacional y causal.

Las hipótesis también son una guía para la investigación que se desea realizar, ya que indican lo que tratamos de probar y son explicaciones tentativas de la investigación, de hecho son respuestas provisionales a las preguntas de investigación; Se deben de formular a manera de proposiciones.

Las hipótesis tienen varias características con las cuales debe cumplir:

• Referirse a una situación real

• Sus variables o términos deben ser comprensibles, precisos y concretos

• Las variables deben ser definida conceptual y operacionalmente

• Las relaciones entre variables deben ser claras y verosímiles

• Los términos o variables, así como las relaciones entre ellas, deben ser observables y medibles

• Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse

Existen varios tipos de hipótesis, entre ellas están:

Proporciones.

Este se refiere al análisis de datos cuantitativos ya que el análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y mediante la estadística, este sirve para estimar los parámetros y probar hipótesis basándose en la distribución muestral.

Esta es una prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre sí. La comparación se realiza sobre una variable. Si hay varias, se efectuará una prueba de diferencia de proporciones por variable.

El nivel de medición de la variable de comparación puede ser cualquier nivel, incluso por intervalos o razón, pero siempre expresados en proporciones o porcentajes.

Se considera el problema de la hipótesis de que la proporción del éxito en un experimento binomial sea igual a un cierto valor especifico.

Se probara la hipótesis nula de que: p=Po; donde p es el parámetro de la distribución binomial.

La información de que suele disponerse para la estimación de una porción real o verdadera es una proporción muestral; donde x es el número de veces que ha ocurrido un evento en n ensayos.

El procedimiento para probar una proporción en una población normal es casi igual al usado para las medias.

El intervalo de confianza para la proporción poblacional está centrado en la proporción muestral; siendo sus límites superior e inferiorp±z α/2 √(p(1-p)/n) donde z/2 es el valor crítico correspondiente al grado de confianza 1- de la distribución normal tipificada √(p(1-p)/n) es el error típico de la proporción.

Esta prueba comprende el cálculo del valor estadístico de prueba Z:

Zprueba= ((x/n) ̅-Po)/√((NPo(1-Po))/n)

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