Prueba estadística de hipótesis

Prueba estadística de hipótesis

HIPÓTESIS E INVESTIGACIÓN

El método científico es una forma especial sistematizada de todo pensamiento e investigación reflexiva. Es en este marco en el que se mueve el investigador en su trabajo cotidiano, al intentar estudiar un fenómeno observable. En este proceso el estudioso de las ciencias aplicadas generalmente encuentra gran cantidad de obstáculos para poder comprender y explicar el comportamiento de algún fenómeno que le inquieta, él siente curiosidad y busca los motivos del porqué algo es lo que es. Su primer paso y el más importante en un esquema como éste, es tener una idea clara del problema para expresarlo en forma razonablemente comprensible a través de algún tipo de relación.

El científico observa y recapacita sobre el problema en estudio, lo enfrenta con las teorías conocidas así como su propia experiencia, en busca de alguna posible solución; trata de determinar cuáles son sus características relevantes, para poder formular alguna hipótesis de investigación y establecer las técnicas que utilizará para comprobarla.

En este sentido se puede establecer que uno de los objetivos fundamentales de toda investigación científica es la comprobación de hipótesis. La esencia de una prueba de hipótesis es probar si alguna relación expresada entre variables existe; éstas son las sospechas que el investigador supone por anticipado del problema en estudio, para dar a los hechos la oportunidad de demostrar o negar algo. Toda observación, toda prueba, toda experimentación es para un propósito general, someter las dudas del investigador expresadas a través de relaciones entre variables, la pruebas empíricas.

CONCEPTO DE HIPÓTESIS

Una hipótesis es una expresión a manera de conjetura, es decir, una proposición tentativa en modo afirmativo acerca de la relación general o específica entre dos o más variables. En la formulación de cualquier hipótesis es conveniente observar los dos criterios siguientes: deben expresar relaciones entre variables; y además, ser inferencias que permitan probar las relaciones establecidas.

Esto indica que toda expresión hipotética estará integrada por dos o más variables mensurables y tener una forma explícita del tipo de relación que se supone existe entre éstas.

Ejemplo:

Un mayor gasto en publicidad provoca un incremento en los votos obtenidos por un partido político.

En este caso, del planteamiento del problema, se desprende de manera directa que hay dos variables: gasto en publicidad y votos obtenidos. Ambas pueden ser cuantificadas y por lo tanto es posible hacer inferencias estadísticas que permitan probar la relación mencionada.

IMPORTANCIA DE LA HIPÓTESIS

Dentro de la investigación científica existen muchas razones para considerar a las hipótesis como un instrumento indispensable, entre algunas de las que se pueden mencionar están las siguientes:

a) Son las herramientas de trabajo de la teoría, esto es, de las teorías se pueden deducir hipótesis.

b) Estas se pueden demostrarse, es decir, se puede establecer que son probablemente ciertas o probablemente falsas.

c) Son un instrumento poderoso para el progreso del conocimiento, porque ayudan a confirmar o negar una teoría en forma independiente de la opinión del investigador.

En algunas ocasiones una hipótesis dada puede ser demasiado amplia para ser probada. Si es una buena hipótesis podrá demostrarse a través de otras deducidas de ella. Las hipótesis no se prueban directamente, sino a través de las inferencias inducidas de ellas.

Finalmente debe enfatizarse que los resultados de toda investigación deben aplicarse al problema en particular, a las hipótesis y finalmente a la teoría.

PASOS PREVIOS A LA PRUEBA DE HIPÓTESIS

Para poder efectuar una prueba de hipótesis el científico debe desarrollar un conjunto previo de actividades, entre las que se encuentra el postular los modelos y supuestos teóricos, con el fin de identificar las variables que lo llevarán a verificar estadísticamente sus hipótesis de investigación; recolectar, organizar y resumir la información de las variables mencionadas con el fin de poder establecer la estimación de los parámetros poblacionales necesarios.

a) Postular modelos. El establecimiento de modelos es la parte en la que se proponen las distribuciones y las ecuaciones de tipo estadístico que relacionan a las variables que intervienen en la evaluación de los supuestos teóricos; entre los más conocidos se pueden mencionar el binomial, el normal, el de regresión, etc.

b) Recolectar información. La recolección de información se puede realizar a través de algún método de muestreo o el diseño de algún experimento, con el fin de cuantificar las variables estudiadas, si aún no se dispone de los datos necesarios en las fuentes de información acreditadas existentes.

c) Registro presentación de datos. El registró y la presentación de los datos se hace mediante tablas y gráficas.

d) Resumen de datos. El resumen de la información se lleva a cabo a través de indicadores que caracterizan el comportamiento general de las variables estudiadas, como por ejemplo: las medidas de tendencia central, dispersión, asimetría, etc.

e) Estimación y predicción. En la parte de estimación y predicción se obtienen los estadísticos de los parámetros de los modelos propuestos, con el de determinar las tendencias generales del fenómeno en estudio.

f) Pruebas de hipótesis. En esta parte se verifica si los supuestos teóricos sobre el fenómeno estudiado (parámetros del modelo) contrastan con las observaciones (modelo estimado), a través de ciertos procedimientos estadísticos aceptados.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

En el capítulo anterior se trató de introducir el concepto y la importancia que las pruebas de hipótesis tienen en el proceso de investigación, así como los pasos previos a la realización de una prueba. A continuación se va a desarrollar lo que es una prueba estadística de hipótesis, se identifica tanto a la hipótesis nula como a la hipótesis alterna y se establecen los tipos de error en los que se puede incurrir al tomar una decisión. Para terminar, se

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