INVESTIGACION DOCUMENTAL

SIMULACIÓN

Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema.

EVENTO

Conjunto de resultados posibles que se pueden dar en un experimento aleatorio.

EVENTO CONTINUO

Es una acción constante en el sistema ligada al reloj simulador que presenta eventos continuos por lo cual las variables cambian ininterrumpidamente con respecto al tiempo.

EVENTO DISCRETO

Es una acción que ocurre solo una vez en el tiempo por lo cual se vuelve única en el sistema y puede ocasionar que el estado del sistema cambie.

VARIABLE

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.

VARIABLE CONTINUA

Una variable continua puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición.

VARIABLE DISCRETA

Es una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, no acepta cualquier valor sino sólo aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN

VENTAJAS

 La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.

 La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.

 La simulación no interfiere en el mundo real.

 Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad.

 Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.

 Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema.

 Con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle (con los métodos analíticos se pueden hacer mas suposiciones).

En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución

DESVENTAJAS

 La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión.

 Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.

 Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

 Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrara “soluciones optimas”, lo cual representa altos costos.

 Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender.

 Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.

 La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.

 Requiere "largos" periodos de desarrollo.

 Cada modelo de simulación es único.

 Siempre quedaran variables por fuera y esas variables pueden cambiar completamente los resultados en la vida real que la simulación no previó.

VARIABLE DISCRETA.

Las variables discretas son aquellas cuyas observaciones se agrupan inherentemente o naturalmente en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos.

El género de un sujeto es un buen ejemplo de una variable discreta: los seres humanos pueden ser mujeres u hombres, se ajustan a una u otra categoría y no hay continuidad ni puntos intermedios entre ellas. Los países o regiones del mundo también son buenos ejemplos de variables discretas. Otro ejemplo son las calificaciones o educación de los maestros. Podemos crear las siguientes categorías para describir esta última variable: (a) educación primaria completa, (b) educación secundaria completa, (c) educación superior incompleta, (d) educación superior completa y (e) educación de postgrado.

NUMERO ALEATORIO

Un número aleatorio es aquel obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro. El ejemplo clásico más utilizado para generarlos es el lanzamiento repetitivo de una moneda o dado ideal no trucado.

Los números aleatorios permiten a los modelos matemáticos representar la realidad.

En general cuando se requiere una impredecibilidad en unos determinados datos, se utilizan números aleatorios

Los seres humanos vivimos en un medio aleatorio y nuestro comportamiento lo es también. Si deseamos predecir el comportamiento de un material, de un fenómeno climatológico o de un grupo humano podemos inferir a partir de datos estadísticos. Para lograr una mejor aproximación a la realidad nuestra herramienta predictiva debe funcionar de manera similar: aleatoriamente. De esa necesidad surgieron los modelos de simulación.

SISTEMA

Un

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