Las demandas de los clientes son revisadas en los DCs

Las demandas de los clientes son revisadas en los DCs y en cuatro de las plantas de Kellogg’s. Sólo en el negocio del cereal, la firma coordina la producción de alrededor de 80 productos, al mismo tiempo que envasa, hace inventario y distribuye alrededor de 600 skus a en cerca 27 lugares (plantas, co-envasadores o DCs), con un total aproximado de 90 líneas de producción y 180 líneas de envasado.

Las actividades de producción, inventario y distribución que se esconden tras un envase de la variedad Kellogg’s.

Gran parte de la incertidumbre es asociada con los datos de un modelo de producción-inventario de largo plazo.

El presente informe busca afrontar la producción de cereales de la empresa Kellogg’s, simplificando el proceso a una línea de producción realizada en una planta, a su vez almacenándola en un centro de distribución. Se ha enfocado el análisis en variables de inventario y de producción, para luego proponer posibles mejoras según ciertos escenarios estudiados, además de encontrar la solución a un sistema lineal que representa la problemática del sistema

Analizando la línea de producción de los cereales que se plantea en el modelo, se puede observar que el proceso se ve bastante simplificado y amigable para que pueda ser interpretado.

Por un lado se analiza la planta envasadora que recibe los cereales y por otro lado el centro de distribución. Con estos dos escenarios, es posible analizar bastante los procesos, de qué forma se generan y como varían unos con otros respecto al modelo inicial

Se genera análisis en tres escenarios distintos los cuales son los siguientes:

• % ventas perdidas By Scenario: Podemos observar claramente que el porcentaje de ventas perdidas se incrementa de manera considerable, cuando el inventario máximo baja de 1.000.000 a 800.000

Debido a esto se puede concluir que el máximo de inventario está bien calculado y estipulado para el modelo de kellogs.

• Costos operacionales By Scenario: Los costos operacionales aumentan considerablemente cuando podemos observar que la capacidad de inventario por planta disminuye en un 20%, esto quiere decir que la capacidad de inventario no es posible reducirlo y se deberá buscar otra forma de optimizarprocesos y reducir costos.

• Values By Scenarios: Si los días de revisión se reducen a tres en un modelo de 5 días, los productos no vendidos disminuyen desde 2.248 a 926. Debido a esto se puede sacar la conclusión que se debería analizar e implementar esta sugerencia, ya que llevaría a mejoras bastante buenas y que en un largo plazo, aumentaría sus ganancias de buena manera.

La mejor simulación encontrada se detalla a continuación:

• Capacidad máxima

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