Leccion Evaluativa 2 Estadistica Descriptiva

1

Una distribución bidimensional o bivariante puede representarse gráficamente en un plano cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones hayan de las variables.

A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:

Seleccione una respuesta.

a. Diagrama de Venn.

b. Regresión lineal simple.

c. Diagrama cartesiano.

d. Diagrama de dispersión.

2

Se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.

Seleccione una respuesta.

a. Coeficiente de variación.

b. Desviación media.

c. Varianza.

d. Desviación Estándar.

3

Cuando en una distribución, la media es mayor que la mediana y esta mayor que la moda, se puede decir que la distribución es:

Seleccione una respuesta.

a. Simétrica.

b. Asimétrica.

c. Asimétrica Positiva.

d. Asimétrica Negativa.

4

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione una respuesta.

a. No hay correlación lineal.

b. Las variables están directamente correlacionadas.

c. La correlación es polinomial.

d. La correlación es lineal perfecta.

5

La distribución mesocúrtica, la distribución leptocúrtica y la distribución platicúrtica nos sirven para medir la mayor o menor cantidad de datos agrupados en torno a la moda. Estas distribuciones hacen parte de la medida o medidas de:

Seleccione una respuesta.

a. Asimetría.

b. Tendencia central.

c. Dispersión.

d. Apuntamiento o Curtosis.

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