Muestreo Aleatorio

MUESTREO ALEATORIO

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.

Los errores más comunes que se pueden cometer son:

1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.

2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomo la muestra. Error de Inferencia.

En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población.

Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la población y

2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad Práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

• MUESTREO DE POBLACION FINITA:

Permite hacer inferencias estadísticas validas acerca de la población. Es el tipo de muestra de probabilidad más simple, es uno en el cual cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. Esto se llama muestreo aleatorio simple.

Una muestra aleatoria simple de tamaño n de una población finita de tamaño N es una muestra seleccionada de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.

Un procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria simple de una población finita es elegir los elementos para la muestra de uno en uno, de manera que, en cada paso, cada uno de los elementos que quedan en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionada . Al elegir n elementos de esta manera, será satisfecha la definición de muestra aleatoria simple seleccionada de una población finita.

• MUESTREO DE UNA POBLACION INFINITA

Algunas veces se quiere seleccionar una muestra de una población pero esta es infinitamente grande o sus elementos están siendo generados por un proceso en marcha, por lo cual no hay límite para el número de elementos que puedan ser generados. Por tanto, no es posible hacer una lista de todos los elementos de la población. Estos se consideran el caso de una población infinita, con la cual no se puede seleccionar una muestra simple debido a que no es factible construir un marco constituido por todos los elementos. En el caso de una población infinita los profesionales de la estadística recomiendan, seleccionar lo que se llama una muestra aleatoria.

Una muestra aleatoria de tamaño n de una población infinita es seleccionada de manera tal que se satisfagan las condiciones siguientes:

1.- Cada elemento elegido proviene de la población.

2.- cada elemento es seleccionado de manera independiente.

EJEMPLO:

Mc Donalds, el restaurante líder en comida rápida realizo un muestreo aleatorio simple.

El

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