PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE DATOS ESTADISTICA

INDICE

RESUMEN

PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE DATOS

ESTADISTICA

TIPOS DE ANALISIS

• UNIVARIADO
• BIVARIADO
• TRIVARIADO

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA INFERENCIAL O INFERENCIA ESTADISTICA

ELEMENTOS ESTADISTICOS

        ELEMENTOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

                MEDIDAS DE DISPERSION

• Rango
• Varianza
• Desviación estándar

CORRELACION

PRODUCTO – MOMENTO

COEFICIENTE DE CORRELACION POR RANGOS

COEFICIENTE DE DETERMINACION

        ELEMENTOS DE ESTADISCA INFERENCIAL

                ANALISIS DE VARIANZA

                ANALISIS MULTIFACTORIAL DE VARIANZA

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

RESUMEN

Mediante el siguiente trabajo, nuestro grupo quiere dar a conocer, los diversos tipos de procesos que nos llevan a realizar el análisis de datos, así como sus tipos y su interpretación.

Mediante el siguiente nos centramos también en explicar el análisis de datos a la par de una rama  matemática como es la Estadística y la cual es una herramienta esencial para este tema.

Asimismo explicamos de manera concisa lo que lleva usar la estadística para este fin.

[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]

[pic 11]

[pic 12][pic 13]

[pic 14]

[pic 15][pic 16]

[pic 17]

[pic 18][pic 19]

[pic 20][pic 21]

[pic 22][pic 23]

[pic 24][pic 25]

[pic 26]

[pic 27][pic 28]

[pic 29][pic 30][pic 31][pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

ESTADÍSTICA:

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.

PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE DATOS

El tipo de análisis de datos depende al menos de los siguientes factores

1. Nivel de evaluación de las variables
2. Tipo de hipótesis formulada:
3. El diseño de investigación utilizado

Luego del análisis de datos pasamos a la interpretación la cual se realiza en términos de los resultados de la investigación

INTERPRETACION

Se realiza en 2 etapas:

1. Interpretación de las relaciones entre las variables y los datos
2. Establecer un significado más amplio de la investigación.

Estas etapas se sustentan en el grado de validez y confiabilidad de la investigación

Podemos decir entonces datos el resultado del trabajo científico y constituyen elementos que se someten a estudio, análisis e interpretación. La interpretación de datos es una de las etapas más importantes del trabajo científico, porque se proyecta en las conclusiones.

Una adecuada interpretación de datos se fundamenta en un diseño experimental adecuado a la naturaleza del problema que se investiga; en la realización de observaciones y mediciones cuidadosas, y en el empleo de técnicas de investigación adecuadas. Los datos mismos tienen poco interés por sí mismos; lo importante es la nueva luz que surge al examinarlos; las generalizaciones que se pueden formular y las nuevas preguntas que plantean principalmente.

En ciencias, los datos se suelen presentar en forma de tablas, gráficos, esquemas, etc. No hay ciencia sin datos; no hay investigación científica sin interpretación de datos.

Por una parte es necesario ser riguroso para obtener datos; por otra, es fundamental ser muy cuidadoso para interpretarlos: las generalizaciones precipitadas no forman parte del trabajo propiamente científico.

Al investigar, por ejemplo, la rapidez de evaporación de un líquido en función de determinados factores, el resultado del trabajo será una información, datos cuya interpretación permitirá establecer determinadas conclusiones. Por cierto que un buen trabajo experimental es la condición indispensable para obtener datos fiables y válidos. Si las observaciones y mediciones realizadas, las técnicas empleadas y el control de variables no son confiables, los datos obtenidos carecen de validez. Además, los datos no pueden someterse a análisis si no constituyen un volumen tal que permita establecer conclusiones.

Esto significa que hay una relación estrecha entre el volumen de información obtenida y las conclusiones que se puedan formular.

Si se está investigando, por ejemplo, en qué medida influye una dieta determinada en el desarrollo de las aves de corral, no será suficiente realizar tres o cuatro mediciones...

Además de precisar bien las condiciones experimentales y realizar un adecuado control de variables será imprescindible obtener un volumen de datos que permita una conclusión de carácter general.

No hay reglas precisas para determinar cuál es este volumen de datos; pero el experimentador lo determina considerando fundamentalmente la naturaleza de la investigación que realiza y las normas de carácter general que rigen en la comunidad científica.

Finalmente, también es importante la obtención y el análisis de datos que guarden relación con el problema, lo que significa que si bien el caudal de información que se obtenga es importante, también lo es que dicha información sea atingente al problema.

DISEÑO DE TABLAS ESTADISTICAS

Permite aplicar técnicas de análisis complejas facilitando este proceso; el análisis debe ser expresado de manera clara y simple.

Estas tablas de datos se incluyen en el reporte final y pueden ser útiles para analizar una o más variables y dependiendo de la cantidad de variables que se analizan el análisis de datos puede ser de diferentes tipos.

TIPOS DE ANALISIS

ANALISIS UNIVARIADO

• Cada una de las variables estudiadas por separado, es decir el análisis está basado en una sola variable.

ANALISIS BIVARIADO

• Diseña tablas con tabulaciones cruzadas

ANALISIS TRIVARIADO

• Incluye una tercera variable que se utiliza como variable control

OTROS TIPOS DE ANALISIS

• Estructural: por medio de este análisis se busca determinar cuáles son las unidades que componen al producto y cómo se relacionan entre sí. En este caso, el producto es visto como un conjunto de elementos interrelacionados con el fin de cumplir con la función para la que fueron fabricados. En este análisis lo que se debe hacer es desarmar al producto, cuantificar sus partes e identificar sus funcionamientos para establecer la manera en que se conectan entre sí.
• Morfológico: este análisis intenta describir la forma del producto en cuestión. Esta forma de análisis descriptiva debe recurrir a la conformación de códigos descriptivos que ayuden a realizar una lectura del producto y también a la utilización de gráficos, maquetas, escalas y planos para determinar su apariencia y tamaño.
• De funcionamiento: por medio de este análisis se busca determinar cómo funciona el producto. Para esto se debe aclarar su rendimiento, costo operativo, uso de energía, entre otras características. Para poder llevar a cabo este análisis lo ideal es identificar y determinar cómo trabajan las distintas partes que conforman al producto, y cómo estas a su vez colaboran en el funcionamiento del producto en sí.
• Funcional: por medio de este análisis se busca abordar la función que cumple el objeto en sí, es decir, con qué fin fue creado.
• Relacional: en este análisis se busca establecer cómo el producto se relaciona con su entorno. Para esto, se establecen vinculaciones entre el producto y el contexto en el que está inmerso, en el cual cobra significado. De esta manera se puede abordar cómo afecta en aspectos económicos, laborales y ambientales la presencia del producto y a su vez, cómo se relaciona con otros productos tecnológicos.
• Económico: este análisis estudia el valor que tiene el producto. Para lograr abordarlo, se debe establecer una relación entre el costo del producto y qué conveniencias trae su utilización. Para realizar un análisis de tipo económico, otras de las variables que se pueden utilizar son su costo operativo, su permanencia en el mercado, la manera en que puede amortizarse y la relación costo beneficio, entre otras.
• 
  Tecnológico: este análisis intenta estudiar de qué forma está hecho el producto y qué materiales lo conforman. Para esto lo que se aborda son las herramientas, conocimientos, técnicas y diseño que se aplicaron para la construcción del producto.
• Histórico: en esta forma de análisis se busca vincular al producto con las demandas sociales y las características socioculturales de las distintas épocas. De esta manera se puede establecer el momento en que se inventó y cómo fue evolucionando el producto en sí y los usos que se le fueron dando. Una vez establecida esta evolución se pueden establecer mejoras en el producto para su perfeccionamiento.
• Comparativo: aquí lo que se analiza del producto es cuáles son las ventajas y desventajas que presenta en relación a otros. Por medio de estas comparaciones se establecen clasificaciones de los productos según las diferencias y similitudes que presenten entre sí. Los aspectos que se pueden tomar para realizar dicha comparación son múltiples, por ejemplo: forma, funcionamiento, función, la tecnología que presenta, su valor, entre otros.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Se entiende como el conjunto de métodos para procesar información en término cuantitativos de tal forma que se les dé un significado.

Es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

ESTADISTICA INFERENCIAL O INFERENCIA ESTADÍSTICA 

...