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TALLER ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ANÁLISIS DE DATOS


Enviado por   •  18 de Junio de 2019  •  Informes  •  1.608 Palabras (7 Páginas)  •  117 Visitas

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TALLER ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ANÁLISIS DE DATOS

 

 

 

 

 

 

 

 

PRESENTADO POR:

 

JAIRO HERNANDEZ MOSQUERA Cód 20151015216

DAVID MUÑOZ GONZALEZ     Cód 20141015

GEISHA CRIOLLO ROBINSON      Cód 20151015217

 

 

 

 

PRESENTADO A:

 

LUIS ALFONSO PEÑA FLORES

 

 

 

 

 

ESTADÍSTICA II

 

 

 

 

 

 

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BOGOTA, DC

20 DE OCTUBRE DE 2018

 

 

TABLA DE CONTENIDO

 

1.    INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………….....   2

2.    OBJETIVOS…………………………………………………………………….………..   2

 

 

 

 

                     

INTRODUCCIÓN

El siguiente informe busca dar a conocer la importancia que tiene la estadística descriptiva en  el análisis de datos que gracias a  la  estadística inferencial es posible obtener, por ejemplo  la muestra óptima que se debe extraer de una determinada población, esto con el fin de que exista un nivel de confianza elevado. Se presentará un análisis estadístico  de variables y atributos  de  una base de datos proporcionada en clase, para de esta forma aplicar los conocimientos ya adquiridos desarrollando tablas de frecuencias, diagrama de sectores, histogramas, entre otros.

Se analizarán las tendencias entre las medias y varianzas poblacionales y muestrales, para con esto lograr comparar la situación actual con aquello que deseamos conseguir y poder tomar decisiones acertadas que busquen siempre la mejora continua, esto con ayuda de aplicaciones y softwares que ayudan a comprender y manejar con mayor facilidad un gran número de datos.

OBJETIVOS

General

  •  Demostrar la importancia del análisis de datos usando la estadística descriptiva a la hora de tomar decisiones y oportunidades de mejorar en el mundo laboral

Específico

  • Estimar el tamaño de muestra óptimo para la base de datos proporcionada
  • Calcular media, mediana, moda, desviación estándar y varianza para las variables.
  • Analizar los resultados obtenidos con ayuda de las tablas de frecuencias, diagrama de caja y bigotes, etc.

TAMAÑO ÓPTIMO DE LA MUESTRA

A partir de 1080 datos proporcionados se tomó una muestra óptima de 385 datos para cada una de las variables como son: número de hermanos, promedio de calificación de matemáticas, calificaciones icfes,  edad, estatura y peso. De igual manera para los atributos como lo son: la facultad donde estudia, el género y si actualmente se encuentra desempleado o no.  A cada una de ellas se le realizará el respectivo análisis estadístico.

[pic 3]

 [pic 4]

  • PARA ATRIBUTOS

  • Facultad en la que se encuentran (MUESTRA)
  1. Tabla de frecuencias

Yi

ni

hi (%)

Ni2

Hi(%)

Derecho

111

28,83116883

111

28,83116883

Administración de empresas

146

37,92207792

257

66,75324675

Ingeniería

128

33,24675325

385

100

385

Tabla 1. Frecuencias muestrales para facultad

Donde :

  1. Derecho
  2. Administración de empresas
  3. Ingeniería

2. Diagrama de sectores

[pic 5]

Gráfico 1. Diagrama de sectores muestral para la facultad

3. Diagrama de barras

[pic 6]

Gráfico 2. Diagrama de barras  muestral para la facultad

  • Facultad en la que se encuentran (POBLACIÓN)

  1. Tabla de frecuencias

Yi

ni

hi (%)

Ni2

Hi(%)

Derecho

324

30

324

30

Administración de empresas

396

36,6666667

720

66,6666667

Ingeniería

360

33,3333333

1080

100

1080

Tabla 2. Frecuencias poblacionales para facultad

...

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