Prueba de Bondad de Ajuste de Kolmogorov Smirnov
Enviado por VIBIROYA • 26 de Junio de 2017 • Trabajos • 407 Palabras (2 Páginas) • 389 Visitas
Hipótesis 4: Sobre el gasto escolar (útiles escolares, matrícula, pensión mensual) incurrido a inicios del año 2017 (Variable cuantitativa continua 1)
Prueba de Bondad de Ajuste de Kolmogorov Smirnov
Para el NSE 1
Hp: El gasto escolar incurrido a inicios de 2017 una variable cuya distribución se ajusta a la normal.
Ha: El gasto escolar incurrido a inicios de 2017 es una variable cuya distribución no se ajusta a la normal.
[pic 1]
Nivel de significación: 0.05
El valor p es < 0.010, este es menor que alfa (0.05).
Se acepta la Hp con alfa igual a 0.05.
No hay evidencia estadística suficiente para afirmar que el gasto escolar incurrido a inicios de 2017 es una variable cuya distribución se ajusta a la normal.
Para el NSE 2
Hp: El gasto escolar incurrido a inicios de 2017 es una variable cuya distribución se ajusta a la normal.
Ha: El gasto escolar incurrido a inicios de 2017 es una variable cuya distribución no se ajusta a la normal.
[pic 2]
Nivel de significación: 0.05
El valor p es 0.06, este es mayor que alfa (0.05).
Se acepta la Hp con alfa igual a 0.05.
Sí hay evidencia estadística suficiente para afirmar que el gasto escolar incurrido a inicios de 2017 es una variable cuya distribución se ajusta a la normal.
Prueba de Medianas (dado que sólo la distribución del NSE 2 se ajustan a la normal).
QUEDA PENDIENTE
Hipótesis 2: Nivel de satisfacción sobre la calidad de la educación brindada por las instituciones educativas. (Variable cualitativa jerárquica)
Prueba de homogeneidad:
- Hp: Las familias del NSE 1 se sienten más satisfechas con la calidad de educación recibida que las familias del NSE 2.
Ha: Las familias del NSE 1 no se sienten más satisfechas con la calidad de educación recibida que las familias del NSE 2.
- α = 0.05
- Calculo de las frecuencias esperadas: [pic 3]
[pic 4]
- Estadístico de prueba = (5-1)(2-1) = 4 g.l y n = 80, [pic 5]
la prueba estadística será:
[pic 6]
Criterios:
Si se acepta Hp.[pic 7]
Si se rechaza Hp.[pic 8]
Si P valor ≥ 0.05 entonces se acepta Hp.
Si P valor < 0.05 entonces se rechaza Hp.
Calculamos:
19.459[pic 9][pic 10]
El reporte muestra que P = 0.001 se rechaza la Hp.
Como( ) > 9.488, se rechaza la Hp. Se concluye que con un α = 0.05, hay suficiente evidencia estadística para afirmar que las familias del NSE 1 no se sienten más satisfechas con la calidad de educación recibida que las familias del NSE 2.[pic 11]
...