TRABAJO FINAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y OTRAS.
Enviado por eveanalucia • 25 de Marzo de 2017 • Tareas • 627 Palabras (3 Páginas) • 144 Visitas
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Asignatura:
Estadística Descriptiva
Aplicación de los conceptos de Estadística Descriptiva
Presenta:
MENESES QUITIAQUEZ EVELYN VIVIANA ID 539049
OCAÑA OCAÑA ALBA LUCIA ID 369758
ORTIZ ANA LUCIA ID
Colombia - San Juan de Pasto Noviembre, 19 de 2016
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Asignatura:
Estadística Descriptiva
Aplicación de los conceptos de Estadística Descriptiva
Presenta
MENESES QUITIAQUEZ EVELYN VIVIANA ID 359049
OCAÑA OCAÑA ALBA LUCIA ID 369758
ORTIZ ANA LUCIA ID
Docente
ANA LUCY GOMEZ TULCAN
Colombia - San Juan de Pasto Noviembre, 19 de 2016.
INTRODUCCION
El objetivo del presente trabajo es aplicar lo aprendido con las herramientas dadas hasta la presentación del trabajo, sobre Estadística Descriptiva el cual se realiza mediante un ejemplo.
Para esto se ha seleccionado un tema que es de interés general, El tour ciclismo, siempre se escucha el tour de Francia, el tour de España, la Giro de Italia, se escucha a los comentaristas hablar del tiempo, ganadores con milésimas de segundos, mas no se alcanza a comprender en ocasiones cuando se dice que el ganador es determinado participante y no siempre se lo ve de primero, entonces surgen interrogantes ¿Cómo determinan al ganador, si no siempre esta de primero?, ¿cómo calculan los tiempos? En fin; esto ha despertado el interés por presentar un caso y poder comprender como es esa medición y sus resultados.
En este trabajo se ha tomado a los dos primeros ganadores de un tour, se va a medir sus tiempos y se espera determinar el ganador de la manera más precisa, posible, teniendo en cuenta horas, minutos y segundos. Por lo cual este análisis se convierte en una variable Cuantitativa continua.
Tour ciclismo
Después de culminar las 21 etapas de un tour de ciclismo de x país se requiere encontrar el ganador de la competencia general, para ello se ha tomado los datos de dos de los participantes con mejor rendimiento en la general
Competidor 1 | ||
Etapas (i) | Xi (horas) | (X-x)Ʌ2 |
Etapa 1 | 0,32 | 12,15 |
Etapa 2 | 4,16 | 0,13 |
Etapa 3 | 4,29 | 0,23 |
Etapa 4 | 4,7 | 0,80 |
Etapa 5 | 4,16 | 0,13 |
Etapa 6 | 4,5 | 0,48 |
Etapa 7 | 3,55 | 0,07 |
Etapa 8 | 4 | 0,11 |
Etapa 9 | 3,50 | 0,09 |
Etapa 10 | 4,50 | 0,48 |
Etapa 11 | 3,44 | 0,13 |
Etapa 12 | 4,32 | 0,26 |
Etapa 13 | 6,02 | 4,90 |
Etapa 14 | 5,45 | 2,70 |
Etapa 15 | 2,54 | 1,60 |
Etapa 16 | 3,21 | 0,35 |
Etapa 17 | 4,30 | 0,33 |
Etapa 18 | 4,55 | 0,55 |
Etapa 19 | 0,48 | 0,23 |
Etapa 20 | 5,23 | 2,03 |
Etapa 21 | 2 | 1,76 |
Total | 79,22 | 31,10 |
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|
Promedio | 79.22÷21 | 3,78 |
Varianza S2 | 31,10÷21 | 1,48 |
Desv Esta S | [pic 3] | 1,22 |
C. Var CV | (1,22÷3,78)*100 | 32,28% |
Competidor 2 | ||
Etapas (i) | Xi (horas) | (X-x)Ʌ2 |
Etapa 1 | 0,30 | 12,14 |
Etapa 2 | 4,16 | 0,14 |
Etapa 3 | 4,29 | 0,26 |
Etapa 4 | 4,7 | 0,84 |
Etapa 5 | 4,16 | 0,14 |
Etapa 6 | 4,05 | 0,07 |
Etapa 7 | 3,55 | 0,05 |
Etapa 8 | 4,14 | 0,13 |
Etapa 9 | 3,51 | 0,08 |
Etapa 10 | 4,5 | 0,51 |
Etapa 11 | 3,44 | 0,12 |
Etapa 12 | 4,31 | 0,28 |
Etapa 13 | 6,02 | 5,00 |
Etapa 14 | 5,45 | 2,77 |
Etapa 15 | 2,57 | 1,47 |
Etapa 16 | 3,21 | 0,33 |
Etapa 17 | 4,38 | 0,35 |
Etapa 18 | 4,54 | 0,57 |
Etapa 19 | 0,46 | 0,21 |
Etapa 20 | 5,23 | 2,09 |
Etapa 21 | 2,5 | 1,65 |
Total | 79,47 | 29,21 |
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Promedio | 79,47÷21 | 3,78 |
Varianza S2 | 29,21÷21 | 1,39 |
Desv Esta S | [pic 4] | 1,18 |
C. Var CV | (1,18÷3,78)*100 | 31,22% |
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