Variable Controlada

_1.2.2. Variable controlada

Es la variable directa a regular sobre la que constantemente estamos pendientes ya que afecta directamente al sistema de proceso, es decir, es la que dentro del bucle de control es captada por el transmisor para originar una señal de retroalimentación, normalmente la variable controlada es considerada la salida del sistema.

La variable contralada es la cantidad o condición que es medida y controlada. La variable manipulada es la cantidad o condición que es variada por el controlador de tal manera que afecte el valor de la variable controlada. Normalmente, la variable controlada es la salida de un sistema.

Se dice Control al hecho de realizar la medición del valor de la variable controlada del sistema y actuar sobre la variable manipulada del sistema para corregir o limitar la desviación del valor medido desde el valor deseado.

variable controlada: es el parametro mas importante del proceso, debiéndose mantener estable (sin cambios) , pues su variación alteraría las condiciones requeridas en el sistema, su monitoreo a través de un sensor es una condición importante para dar inicio al control.

C017: Definición de variable contralable, variable manipulada, control, planta, procesos, sistemas y perturbaciones.

abril 12, 2011 en Control Automático, Control Theory, Facultad de Ciencias, Matlab/Simulink, Perturbación, Proceso, Sistema, Universidad Nacional de Ingeniería

La variable contralada es la cantidad o condición que es medida y controlada. La variable manipulada es la cantidad o condición que es variada por el controlador de tal manera que afecte el valor de la variable controlada. Normalmente, la variable controlada es la salida de un sistema.

Se dice Control al hecho de realizar la medición del valor de la variable controlada del sistema y actuar sobre la variable manipulada del sistema para corregir o limitar la desviación del valor medido desde el valor deseado.

Planta – Cualquier objeto físico a ser controlado.

Procesos — Cualquier operación a ser controlada. Ejemplos: procesos biológicos, químicos y económicos.

Sistemas — Un sistema es una combinación de componentes (procesos) que actúan juntos y llevando a cabo cierto objetivo. Un sistema no está limitado a los temas solamente físicos.

Perturbaciones — Una perturbación es una señal que tiende a afectar adversamente el valor de la salida del sistema. Si una perturbación es generada dentro del sistema, ésta es llamada interna, mientras que una perturbación fuera del sistema es llamada externa y ésta es una entrada.

Las variables controladas son variables que a veces los investigadores pasan por alto, pero que generalmente son mucho más importantes que las variables dependientes o independientes.

Investigación experimental

• 1Investigación Experimental

• 2Variables de investigación

• 2.1Variable independiente

• 2.2Variable dependiente

• 2.3Variables controladas

• 2.4Tercera variable

• 3Causa y efecto

• 3.1Grupo de control

• 3.2Sesgo de investigación

• 3.3Sujetos de la ciencia social

• 3.3.1Efecto placebo

• 3.3.2Método de doble ciego

• 4Llevar a cabo un experimento

• 4.1Pruebas controladas aleatorias

• 4.2Prueba previa y posterior

• 4.3Cuatro grupos de Solomon

• 4.4Entre sujetos

• 4.5Intra-sujetos

• 4.6Medidas repetidas

• 4.7Medidas con contrapeso

• 4.8Sujetos similares

En cualquier diseño experimental, la falta de aislamiento de las variables controladas comprometerá seriamente la validez interna. Este descuido puede producir que las variables de confusión arruinen el experimento, provocando un desperdico de tiempo y recursos y un daño a la reputación del investigador.

En cualquier diseño experimental, un investigador manipulará una variable, la variable independiente, y analizará cómo afecta a las variables dependientes.

La falta de aislamiento de las variables controladas pondrá en peligro la validez interna.

La mayoría de los diseños experimentales mide sólo una o dos variables a la vez. Cualquier otro factor, que podría influir en los resultados, debe ser controlado correctamente. Su efecto sobre los resultados debe ser estandarizado o eliminado, ejerciendo la misma influencia sobre los diferentes grupos de muestra.

Por ejemplo, si compararas productos de limpieza, la marca del producto de limpieza sería la única variable independiente medida. El nivel de suciedad y tierra, el tipo de suciedad o mancha, la temperatura del agua y el tiempo del ciclo de limpieza serían algunas de las variables que deben ser iguales entre los experimentos. Si no se estandariza aunque sea una sola de estas variables controladas podría provocar una variable de confusión e invalidar los resultados.

Grupos de control

En muchos campos de la ciencia, especialmente la biología y las ciencias del comportamiento, es muy difícil garantizar un control completo, ya que hay mucho lugar para pequeñas variaciones.

Los procesos biológicos están sujetos a fluctuaciones naturales y ritmos caóticos. La clave es utilizar técnicas de operacionalización establecidas, tales como la aleatoriedad y los ensayos de doble ciego. Estas técnicas controlarán y aislarán estas variables, tanto como sea posible. Si esto resulta difícil, se utiliza un grupo de control, lo que brindará una medida de referencia para las variables desconocidas.

Un buen análisis estadístico posterior eliminará estas fluctuaciones de los resultados. La mayoría de las pruebas estadísticas incluyen un cierto margen de error y la repetición y los grupos de muestra grandes eliminarán las variables desconocidas.

Si bien debe existir un

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