ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Árbol de fallas - Ingenieria de Mantenimiento


Enviado por   •  10 de Agosto de 2017  •  Apuntes  •  293 Palabras (2 Páginas)  •  82 Visitas

Página 1 de 2

Capítulo 4. Árbol de Fallas.

El árbol de fallas es uno de los métodos de análisis de confiabilidad con la más amplia aplicación. Este es un procedimiento deductivo para determinar las diferentes combinaciones de fallas que puedan desencadenar eventos no deseados así como la probabilidad de ocurrencia de dichos eventos. Para un solo sistema se deben hacer tantos análisis como eventos no deseados se deseen estudiar.

Construcción del árbol.

Paso 1: identificar el evento principal

Paso 2: determinar los eventos que podrían causar al principal

Nota: tomar en cuenta los tipos de conectores y demás simbología; además del conocimiento completo sobre el funcionamiento del equipo y así reconocer los modos de falla.

Reglas para construirlo.

  1. Identificar el evento de falla (de que trata y cuando ocurre)
  2. Determinar el tipo de falla (de sistema o de componente)
  1. Si la falla es de sistema use simbología “AND”, “OR” e “INHIBIT”
  2. Si la falla es de componente solo se usa “OR”

Evaluación del árbol.

Utilizar álgebra booleana.

Análisis cualitativo:

  1. Dar código a los eventos básicos y a conectores
  2. Listar tipo de conectores y entradas
  3. Escribir la ecuación booleana para cada conector
  4. Resolver con el álgebra booleana el evento principal en forma de conjuntos
  5. Eliminar redundancias

Análisis cuantitativo:

Es el cálculo de las probabilidades de que ocurra el evento principal, sabiendo las probabilidades de los eventos básicos. Tomar en cuenta que dependerá de los conectores utilizados.

Dependencias de las variables:

Pueden darse 3 escenarios:

  1. Uno depende del otro: En este caso es necesario graficar la falla del dependiente como un evento intermedio, pero si no, solo se evalúa como un evento básico.
  2. Mutuamente exclusivas: uno falla cuando el otro evento no.
  3. Dependencias complejas: hay probabilidades combinadas.
  4. Correlación perfecta: en el cual si uno ocurre el otro también, al igual que si uno falla.

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (2 Kb)   pdf (60.2 Kb)   docx (11.3 Kb)  
Leer 1 página más »
Disponible sólo en Clubensayos.com