Primera entrega Simulación
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Primera Entrega Simulación
lggarciavEl costo social de este insumo corresponde al área Qcp’ABCQcp. Este costo tiene dos componentes: a) el área QspBCQcp que corresponde al costo del incremento de la producción del insumo desde Qsp hasta Qcp. El costo de ese incremento corresponde a dicha área ya que el costo para los productores
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Primera Entrega De Simulacion
LjohannabBogotá 14 de Septiembre 2014 TABLA DE CONTENIDO 1. OBJETIVOS 3 2. INTRUDUCCIÓN 4 3. MODELO PROPUESTO 5 4-5 VARIEABLES ALEATORIAS Y DE RESULTADO 8 6. BIBLIOGRAFÍA 9 1. OBJETIVOS 1. Identificar los conceptos fundamentales de la simulación de Montecarlo 2. Conocer los distintos tipos de modelos de simulación
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Primera Entrega Proyecto Simulacion
lfmoyanoTABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN 3 1. MODELO DE SIMULACIÓN DE MONTECARLO IMPLEMENTADO BAJO LA HERRAMIENTA EXCEL 4 1.1 ENUNCIADO DEL CASO DE ESTUDIO 4 2. DISEÑO DEL MODELO DE DATOS: 2.1 FASE DE ANALISIS: 6 2.1.1 VARIABLES ALEATORIAS 6 2.1.2 VARIABLES DETERMINISTICAS 6 2.1.3 VARIABLES DE RESULTADO 6 Las variables
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PRIMERA ENTREGA SIMULACION GERENCIAL
yolygualdronINTRODUCCIÓN Con la elaboración de este proyecto definiremos que la Simulación de Monte Carlo es una técnica que permite llevar a cabo la valoración de los proyectos de inversión; se trata de una técnica que permite introducir el riesgo en la valoración de los proyectos de inversión. La técnica de
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Primera Entrega Simulacion Gerencial
EDWINMURILLO2012INTRODUCCION La simulación Monte Carlo es una técnica matemática computarizada que permite tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones. Esta técnica es utilizada por profesionales de campos tan dispares como los de finanzas, gestión de proyectos, energía, manufacturación, ingeniería, investigación y desarrollo, seguros, petróleo y
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SIMULACION GERENCIAL PRIMERA ENTREGA
Tamara Villegas________________ SIMULACION GERENCIAL PRIMERA ENTREGA PRESENTADO POR: JENNIFER KATERINE GARCIA PATIÑO Cod. 1330651337 JOHAN CAMILO CORREA CIFUENTES Cod.1421980241 MAGNOLIA NEUTA CALLEJAS Cod. 1310650524 MANUEL MANRIQUE SOLER Cod. 1421980428 TUTOR: ERIK JULIAN RODRIGUEZ POLITECNICO GRAN COLOMBIANO BOGOTA D.C AÑO 2015 INTRODUCION Como próximos administradores de empresas, debemos estar preparados para los
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Primera entrega simulacion. Tiempo de Montaje
laura maria arrunategui ottizGRUPO No 4. Tiempo de Montaje Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Distribución de probabilidad que siguen los datos Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de