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Enviado por   •  7 de Diciembre de 2020  •  Trabajos  •  524 Palabras (3 Páginas)  •  85 Visitas

Página 1 de 3

Nombre del Grupo

NOMBRE DEL GRUPO[pic 1]

Consultores:         ALVARO JAVIER CAMACHO DURAN        Código: 1821981164                

                Nombre del segundo integrante

                Nombre del tercer integrante                        

                Nombre del cuarto integrante

                Nombre del quinto integrante

Tiempo de Proceso Estación 1 – Proveedor 2

Gráfico

[pic 2]

Gráfico 2. Gráfico estadístico del tiempo de servicio en la estación 1 del proveedor 2

Pruebas de Bondad de Ajuste

Tiempo de Montaje

Número de datos analizados

501

Mínimo

1,9083

Máximo

5,3353

Promedio

3,6678

Desviación Estándar

0,54027407

Hipótesis Nula

Distribución de probabilidad que siguen los datos: NORM (3.67, 0.54)

Nivel de significancia (a)

10%

Grados de libertad (g.l)

10

P-value

0.71 = 71%

Parámetros de la distribución

NORM (3.67, 0.54)

Conclusión

Según el análisis de datos realizado en Excel e Input Analyzer escogemos NORM (3.67, 0.54) como la distribución más apropiada para los datos y teniendo en cuenta la prueba Chi Square Test se aprueba la hipótesis nula con un P-vale del 71% mayor al nivel de significancia del 10% que fue asignada.

Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación 1 del proveedor 2

Tiempo de Proceso Estación 2 – Proveedor 2

Gráfico

[pic 3]

Gráfico 2. Gráfico estadístico del tiempo de servicio en la estación 1 del proveedor 2

Pruebas de Bondad de Ajuste

Tiempo de Montaje

Número de datos analizados

501

Mínimo

1,8777

Máximo

6,8207

Promedio

4,2125

Desviación Estándar

0,82494833

Hipótesis Nula

Distribución de probabilidad que siguen los datos: NORM (4.21, 0.825)

Nivel de significancia (a)

5%

Grados de libertad (g.l)

11

P-value

0.236 = 23.6%

Parámetros de la distribución

NORM (4.21, 0.825)

Conclusión

Según el análisis de datos realizado en Input Analyzer escogemos NORM (4.21, 0.825) como la distribución más apropiada para los datos y por medio de la prueba Chi Square Test se aprueba la hipótesis nula con un P-vale del 0.236 = 23.6% mayor al nivel de significancia del 5% que fue asignado.

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