Análisis de datos de la investigación social
Enviado por lauisarabel • 13 de Julio de 2018 • Prácticas o problemas • 367 Palabras (2 Páginas) • 389 Visitas
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Entregable final
1. Correlación de Pearson
2. Prueba t
3. Prueba t
4. Anova
5. Anova
1. Se trata de establecer si hay una relación entre las semanas de experiencia que tiene un trabajador y el número de defectos que produce en su producción durante el mes... Si considera que los datos se distribuyen normalmente y usando un alfa de 0.05, determine:
a. Realice un diagrama de dispersión
b. ¿Cuáles es el valor del coeficiente de correlación de Pearson? e interprete su resultado de acuerdo al signo que obtenga del valor del coeficiente
c. ¿Cuáles son sus conclusiones?
SEMANA EXPERIENCIA | NÚMERO DE DEFECTOS |
7 | 26 |
9 | 20 |
6 | 28 |
14 | 16 |
8 | 12 |
12 | 18 |
10 | 24 |
4 | 26 |
2 | 38 |
11 | 22 |
1 | 32 |
8 | 25 |
[pic 1]
Resumen | ||||||||
Estadísticas de la regresión | ||||||||
Coeficiente de correlación múltiple | 0.785211132 | |||||||
Coeficiente de determinación R^2 | 0.616556522 | |||||||
R^2 ajustado | 0.578212175 | |||||||
Error típico | 4.587793758 | |||||||
Observaciones | 12 | |||||||
ANÁLISIS DE VARIANZA | ||||||||
| Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F | |||
Regresión | 1 | 338.438151 | 338.438151 | 16.07946303 | 0.002478371 | |||
Residuos | 10 | 210.478516 | 21.04785156 | |||||
Total | 11 | 548.916667 |
|
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| |||
| Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior 95% | Inferior 95.0% | Superior 95.0% |
Intercepción | 34.71289063 | 3.00048157 | 11.56910644 | 4.11732E-07 | 28.02740107 | 41.39838018 | 28.02740107 | 41.39838018 |
SEMANA EXPERIENCIA | -1.408203125 | 0.3511798 | -4.009920576 | 0.002478371 | -2.190680492 | -0.625725758 | -2.190680492 | -0.625725758 |
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