Conceptos de poblacion

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Población

La población es un conjunto de individuos que viven en un preciso lugar, inclusive en el planeta en general, esto se refiere a los espacios y obra de una localidad u otra división política, a la acción y las consecuencias de poblar. http://conceptodefinicion.de/poblacion/

Tipos de población:

Población Absoluta 

Es el tipo de población que se determina a través de los censos, es decir, el número de habitantes que resulta tener un país completo y esto es determinado gracias a un conteo casa por casa por todo el país denominado censo.  Por lo tanto, la población absoluta es aquella población total de un país en toda su expansión.

Población Relativa 

La población relativa determina la densidad del número de habitante en un espacio, es decir, una región de un país dividido por kilómetros cuadrados.  La población relativa llega a determinarse al contar todos los habitantes de un espacio o demarcación de un país, pero por kilómetros. Al sumarse todas las poblaciones relativas entonces llega a determinarse la población absoluta de un país.

Población Inactiva

Una población inactiva es aquella que no está envuelta en el ámbito laboral, es decir, no produce por medio a lo laboral en un país.  Esto marca a los menores de edad que no se les permite un empleo formal en donde puedan pertenecer a un nomina, ya que esto es ilegal, y a los envejecientes, ya que los que en su mayoría se emplearon alguna vez serian jubilados.  Las edades más comunes son menores de 16 y mayores de 65 años.

Población Activa 

La población activa es el número de personas en un país que pertenecen al ámbito laboral, es decir que laboran y pertenecen a una nómina.   A este tipo de población también se le conoce como ¨población ocupada¨.  El concepto de población activa se les otorga todos aquellos que son empleados y remunerados por su trabajo, esto no dependerá si es mayor de edad o no, ya que en una población existen muchos adultos perteneciendo a la tasa de desempleo.

Población Ciudadana

La población ciudadana está formada por aquellos individuos que están legal en un país, es decir, que tiene papeles que comprueben su estancia en dichos países con toda la legalidad correspondiente y que el país lo reconoce como tal. Por lo tanto, la población ciudadana tiene derechos políticos, sociales y  civiles en un país, ya sea el de su natalidad u otro país extranjero en donde se reside.

Población Rural 

La población rural es aquella que habita en regiones o espacios de menor tamaño en un país. Por lo general estas regiones se encuentran fuera de la ciudad, en los campos y lugares en donde la flora y fauna es más extensa.  Los ciudadanos en las zonas rules son dedicados a la ganadería y la agricultura en donde subsisten por los recursos ofrecidos por sus alrededores.

Población Urbana 

Es el número de habitantes que reside en regiones o ciudades de un país.  Aunque el termino también hace referencia al porcentaje total de habitantes que contiene un país.

Población  Aglomerada

Este tipo de población es la que es muy densa, es decir que en una demarcación o en un país completo, residen un número de habitantes bastante alto, tal es el caso de Madrid, China, Estados Unidos, etc.

Población Dispersa 

Se denomina población dispersa cuando en una población escasean el número de habitantes. El termino también es utilizado cuando el conjunto que pueden formar un mayor grado de habitantes, se encuentra sumamente a distancias.
http://www.mastiposde.com/poblacion.html 

Muestra

La Muestra desde el punto de vista más genérico de la palabra, se trata de una representación a pequeña escala de algo que tiene la misma calidad, pero en mayor cantidad, Las muestras sirven para demostrar que lo que se quiere obtener está bien sin necesidad de comprobar la calidad del producto completo. La aplicación de esta palabra abarca muchos campos en los que la escala de demostración es importante, sin embargo, los más frecuentes son la química, la biología, la economía y el comercio (Marketing).

http://conceptodefinicion.de/muestra/ 

Tipos de muestreo

Muestreo probabilístico

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

1.- Muestreo aleatorio simple:

El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

2.- Muestreo aleatorio sistemático:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k, i+(n-1) k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.

3.- Muestreo aleatorio estratificado:

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades). La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales. Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.

4.- Muestreo aleatorio por conglomerados:

Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales.

Métodos de muestreo no probabilísticos

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa. Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:

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