Estadistica

INTRODUCCIÓN

Por medio de este trabajo se quiere dar a conocer las diferentes técnicas para realizar la ANOVA, y la prueba de TUKEY, mediante datos expuestos en la guía de actividades.

TABLA DE CONTENIDO

Planteamiento de hipótesis

De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de tamaños respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de las petroleras.

"H" _"0" "=Los salarios de Canacol y Hocol son diferentes ≠"

"H" _"1" "=Los salarios de Canacol y Hocol son iguales ="

En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40 obreros de una petrolera de la región fue de 48 horas con una desviación estándar de 2 horas, mientras que 40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenían un promedio de horas extras laboradas igual a 47.5 horas con una desviación de 2.8 horas. El Gerente de Recursos Humanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extras laboradas por los obreros de la empresa en el 2012 es más alto que el promedio de horas extras laboradas por los obreros en el 2013.

"H" _"0" "=Elpromedio de horas extras laboradas por los obreros "

"en el 2012 >a las laboradas en el 2013."

"H" _"1" "=Elpromedio de horas extras laboradas por los obreros "

"en el 2012 <a las laboradas en el 2013."

La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, con desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras respectivamente, Se desea saber si el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.10.

"H" _"0" "=el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.1"

"H" _"1" "=el rendimiento promedio es igual a un nivel de significancia del 0.1"

La zona de rechazo en una prueba de hipótesis puede estar ubicada a un sólo extremo o distribuida en el extremo ya sea inferior o superior. Para el caso de muestras grandes en una prueba unilateral es necesario cargar todo el nivel de significancia alfa a un sólo lado, en dichocaso, cuál es el valor en las colas si el nivel de confianza es:

Nivel de confianza Valor en las colas

90% 1-0.9=0.1

92% 1-0.92=0.08

94% 1-0.94=0.06

Para poder realizar un ANOVA es importante identificar las variables a estudiar. Por tal motivo, en los siguientes casos sólo se le pide identificar la variable dependiente e independiente:

Un agrónomo aplica a un cultivo de plantas que está dividido en tres parcelas, tres tipos diferentes de abono simple, a saber: nitrogenado, fosfatado y potásico, para establecer con cual crece más la planta.

Variable independiente: Tipo de abonado

Variable dependiente: Crecimiento

Para la transmisión de datos se utilizan metales. Se sabe que el oro es muy buen conductor, pero es muy costoso, por tanto un grupo de ingenieros metalúrgicos intentan

...