Estadistica

La distribuidora Alton’s traction vende cuatro tipos de llantas goodyear. La siguiente tabla proporciona el volumen y precio de cada tipo de llanta que se vendió durante un mes reciente:

Tipo de llanta Numero vendido Precio

F-32 radical 288 $ 49.95

Tiempo radical 940 29.95

Arriba radical 348 39.95

Vector radical 456 44.95

Formula:

Xw=((2.88)(49.95) +(9.40)(29.95)+ (3.48)(39.95)+ (4.56)(44.95) )/(49.95+29.95+39.95+44.95)

X=769.384/164.80 =4.67%

El promedio de ingreso de la distribuidora Alton’s traction por llanta vendida fue de un 4.67%

Jim Donaldson, director de mercadotecnia de la compañía Clear Soft Drink, quiere determinar el promedio del precio de venta (en centavos) de las latas de ocho onzas de refresco en los supermercados de chicago. Toma una muestra de 44 marcas y encuentra los siguientes precios.

55 52 62 78 41 45 45 65 72 49 55

65 54 55 77 54 65 45 48 70 60 50

40 42 56 81 49 61 63 66 69 48 42

67 50 59 70 59 68 41 41 77 65 54

calcule la moda, la mediana y la media de estos datos.

¿es simétrico o sesgado este conjunto de datos?

¿Qué medida de tendencia central debe usar Jim Donaldson si está interesado en determinar el precio típico de una lata de ocho onzas de refresco?

2) ¿Cuál es la diferencia entre una medida de tendencia central y una de variabilidad?

La diferencia entre la medida de tendencia central y una variabilidad es que la medida de tendencia central son medidas descriptivas las cuales pueden mostrar hacia donde tienden a concentrarse los valores contenidos en un conjunto de datos. Estas dan como resultados un valor típico o representativo de una muestra o una población el cual es utilizado para analizar o describir un fenómeno. Estas pueden ser transmitidas de manera verbal. Mientras que las medidas de variabilidad se diferencian de las anteriores, ya que estas proporcionan una idea mental con el cual se conoce que tanto varían o que tanto se dispersan los valores de un conjunto de datos.

Estas medidas también se diferencian porque las mismas son más usadas para medir la volatilidad, el nerviosismo o el riesgo presentado en una variable.

3) ¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar y la varianza?

La diferencia entre la desviación estándar y la varianza es que toma en cuenta la dispersión que los valores de los datos tienen respecto a su media. Es decir, aquellos conjuntos de datos que tengan valores más alejados de la media, sea muestral o poblacional, tendrán una mayor varianza. Su resultado se expresa en unidades al cuadrado. Mientras que la desviación estándar también toma en cuenta la dispersión de los valores de los datos respecto a su media. Sin embargo, su significado es más valioso que el de la varianza, pues su resultado se encuentra expresado en las mismas unidades de la variable que se examina y no en valores elevados al cuadrado como lo hace la varianza.

4) ¿Cuál es la diferencia entre la variación absoluta y la variación relativa?

La diferencia entre la variación absoluta y la variación relativa es que la variación absoluta entre dos datos, que pueden ser: valores, volúmenes o unidades, y la variación relativa se presenta como la diferencia en tanto por ciento, es decir en porcentajes.

5) ¿Por qué se elevan al cuadrado las desviaciones de la media al calcular la desviación estándar? se llegase a tener valores negativos en algunos cálculos y debido a que la media se encuentra en el centro matemático del arreglo, por lo que se eleva al cuadrado para eliminar los signos menos y así tener siempre resultados positivos.

6) en la fórmula para la desviación estándar de la muestra. ¿Por qué la suma de los cuadrados de las desviaciones se divide entre (N-1) en lugar de

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