Graficos de mentira
Enviado por Jonathan Smith Ortiz Jimenez • 4 de Marzo de 2020 • Apuntes • 328 Palabras (2 Páginas) • 142 Visitas
Graficos de mentira
Drogas Investigaciones penales. Una multa de $ 600 millones. Aunque esto puede sonar como un drama ficticio, es una historia real de una visualización de datos que salió mal. En 2007, Purdue Pharma, el fabricante de OxyContin, se declaró culpable y acordó pagar $ 600 millones en multas por engañar a médicos y pacientes sobre el poder adictivo de sus medicamentos para el dolor. 1 , 2 El caso se centró en una visualización de datos 2promovido por Purdue que mostró que los niveles de OxyContin se mantienen estables en la sangre de los pacientes con el tiempo. Esta información se usó para convencer a los médicos de que OxyContin no conduce a la abstinencia o adicción a los síntomas, que a menudo son causadas por fuertes caídas en la concentración de drogas en la sangre de un paciente. Desafortunadamente, esta interpretación de los datos no es cierta. ¿Qué salió mal? La figura trazó los datos en la escala logarítmica en lugar de una escala lineal; Cuando se traza en una escala lineal, queda claro que, de hecho, hay una fuerte caída en los niveles de OxyContin con el tiempo.
Incluso si no teme personalmente que su próxima visualización de datos cause controversia y una multa multimillonaria, existen múltiples razones por las cuales mejorar sus técnicas de gráficos puede ayudarlo a avanzar en su carrera. Es difícil nombrar una situación en la que los gráficos no son un aspecto importante para difundir información científica. Cada póster de conferencia, artículo de revista, presentación de subvención o presentación oral generalmente contiene al menos algunas cifras. Sin embargo, muchos científicos no reciben capacitación formal sobre cómo desarrollar visualizaciones efectivas. Para hacer las cosas más difíciles, crear visualizaciones efectivas a menudo es más un arte que una ciencia, y a menudo se requieren varias iteraciones para describir con precisión los datos. De hecho, incluso aquellos con experiencia sustancial a veces pueden tener dificultades con la mejor forma de visualizar nuestros datos.
...