Taller De Investigacion

Qué es un pre experimento? Este consiste en administrar un estimulo o tratamiento a un grupo, y después aplicar una medición en una o más variables para identificar el nivel del grupo en estas variables. Este no es un verdadero experimento ya que no hay manipulación de la variable independiente, tampoco hay una referencia previa de cuál era el estimulo, el nivel que tenía el grupo en la variable dependiente ni grupo de comparación

Qué es un cuasi experimento? Son los que manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relación con una o más variables dependientes, estos difieren de los experimentos verdaderos en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial entre los grupos.

Qué es un experimento? Son los que analizan las relaciones entre una o varias variables independientes o una o varias dependientes y los efectos causales de las primeras sobre las segundas, son estudios explicativos.

Cuáles son las técnicas de control de variables extrañas mas comunes?

El término “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación; sin embargo, su acepción mas común se refiere a que si se observa con el experimento que una o más variables independientes al ser manipuladas hacen variar a la(s) dependiente(s), la variación de estas últimas se deba a la manipulación de la(s) independiente(s) y no a otros factores o causas; o si se observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre la(s) dependiente(s), se pueda estar seguro de ello. En términos más coloquiales, tener “control” significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre la(s) variable(s) independiente(s) y la(s) dependiente(s).

Nominal: Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que únicamente podremos establecer las relaciones de igualdad/desigualdad entre los sujetos/objetos de una distribución. Un ejemplo es el nombre de las ciudades: solo podemos diferenciarlas entre sí de acuerdo con esta escala. El número de los jugadores de fútbol o de baloncesto nos proporciona la misma información: solo sirve para identificarlos y diferenciarlos del resto de jugadores, no podemos establecer ningún tipo de orden o de gradación en función de este número.

Ordinal: Este tipo de escala está destinada a ordenar a los sujetos/objetos de una distribución en función de alguna característica. Cabe señalar que la distancia entre sus unidades no es uniforme. De esta forma, podemos decir que A está por encima que B, pero no que sea el doble o que sea la mitad uno que otro. Un ejemplo es el orden de llegada en una carrera. Además del atributo de igualdad/desigualdad, en esta escala podemos añadir el ordenamiento de sus componentes.

Intervalo:

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