Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.

Objetivo:
Obtener los coeficientes de correlación de dos variables cuantitativas, así como realizar el análisis de auto correlación en datos de una serie de tiempo.

Procedimiento:
1. Tomar los datos que me da el ejercicio y realizar las tablas correspondientes
2. Apoyarme en las formulas según corresponda cada ejercicio
3. Calcular el coeficiente de correlación y auto correlación
4. Realizar graficas
5. Interpretar el coeficiente de correlación.
6. Presentación detallada del proceso de una prueba de hipótesis para la auto correlación.

Resultados:

Realiza los siguientes ejercicios:

1. El gerente de un banco está interesado en reducir el tiempo que las personas esperan para ver a su asesor financiero. También le interesa la relación entre el tiempo de espera (Y) en minutos y el número de asesores atendiendo (X). Se registraron los siguientes datos:

[pic 2]

Calculen el coeficiente de correlación.
Paso1:

Paso 2:

[pic 3]

[pic 4]

Paso 3:

[pic 5]

1. Una empresa refresquera está estudiando el efecto de su última campaña publicitaria. Se eligieron personas al azar y se les llamó para preguntarles cuantas latas de su refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncios de su refresco habían leído o visto durante el periodo. Los datos se presentan a continuación:

[pic 6]

Determina el coeficiente de correlación:
Paso 1:

Paso 2:

[pic 7]

[pic 8]

Paso 3:

[pic 9]

1.  El siguiente conjunto de datos son las ventas semanales de un artículo de comida (en miles). Determinen el coeficiente de autocorrelación   y prueben la hipótesis de que:
   Hipótesis nula: H0 : ρ1 = 0 (La autocorrelación es igual a cero)
   Hipótesis alternativa: Ha : ρ1≠ 0 (La  autocorrelación es diferente de cero).
   Donde ρk es el coeficiente de autocorrelación poblacional en el lapso k. 
   
   Utilicen α = 0.05 y un α = 0.01. Compara ambos resultados y realiza una conclusión de los mismos.

[pic 10]

Paso 1:
Ho: r= 0
Ha: r≠0

Paso 2: a=0.05% y utilizar 0.01%

Paso 3 (Valores críticos): 2/√n = 2/√12 = 0.578

[pic 11]
Paso 4:                                                  Ӯ =2.84

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