Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.
Enviado por Mario Mtz • 5 de Octubre de 2016 • Biografías • 716 Palabras (3 Páginas) • 538 Visitas
Nombre: Mario Carlos Juarez Martínez | Matrícula: 2742443 |
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. | Nombre del profesor: Lic. Israel Nieto López |
Módulo: #2: Series de tiempo y regresión lineal simple. | Actividad: Ejercicio #6 |
Fecha: 18/09/2016 | |
Bibliografía:
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Objetivo:
Obtener los coeficientes de correlación de dos variables cuantitativas, así como realizar el análisis de auto correlación en datos de una serie de tiempo.
Procedimiento:
1. Tomar los datos que me da el ejercicio y realizar las tablas correspondientes
2. Apoyarme en las formulas según corresponda cada ejercicio
3. Calcular el coeficiente de correlación y auto correlación
4. Realizar graficas
5. Interpretar el coeficiente de correlación.
6. Presentación detallada del proceso de una prueba de hipótesis para la auto correlación.
Resultados:
Realiza los siguientes ejercicios:
- El gerente de un banco está interesado en reducir el tiempo que las personas esperan para ver a su asesor financiero. También le interesa la relación entre el tiempo de espera (Y) en minutos y el número de asesores atendiendo (X). Se registraron los siguientes datos:
X | 2 | 3 | 5 | 4 | 2 | 6 | 1 | 3 | 4 |
Y | 12.8 | 11.3 | 3.2 | 6.4 | 11.6 | 3.2 | 8.7 | 10.5 | 8.2 |
[pic 2]
Calculen el coeficiente de correlación.
Paso1:
Personas | X (asesores atendiendo) | Y (tiempo espera) | (XY) | x² | y² |
1 | 2 | 12.8 | 25.6 | 4 | 163.8 |
2 | 3 | 11.3 | 33.9 | 9 | 127.7 |
3 | 5 | 3.2 | 16 | 25 | 10.24 |
4 | 4 | 6.4 | 25.6 | 16 | 40.96 |
5 | 2 | 11.6 | 23.2 | 4 | 134.6 |
6 | 6 | 3.2 | 19.2 | 36 | 10.24 |
7 | 1 | 8.7 | 8.7 | 1 | 75.69 |
8 | 3 | 10.5 | 31.5 | 9 | 110.3 |
9 | 4 | 8.2 | 32.8 | 16 | 67.24 |
∑ = | ∑x= 30 | ∑y= 75.9 | ∑xy=216.5 | ∑x²=120 | ∑y²=740.7 |
Paso 2:
[pic 3]
[pic 4]
Paso 3:
[pic 5]
- Una empresa refresquera está estudiando el efecto de su última campaña publicitaria. Se eligieron personas al azar y se les llamó para preguntarles cuantas latas de su refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncios de su refresco habían leído o visto durante el periodo. Los datos se presentan a continuación:
X (número de anuncios) | 3 | 7 | 4 | 2 | 0 | 4 | 1 | 2 |
Y (latas compradas) | 11 | 18 | 9 | 4 | 7 | 6 | 3 | 8 |
[pic 6]
Determina el coeficiente de correlación:
Paso 1:
...