Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
Enviado por Alejandro Rizo Rodriguez • 23 de Octubre de 2015 • Tareas • 547 Palabras (3 Páginas) • 727 Visitas
Nombre: Alejandro Rizo Rodríguez | Matrícula: 2730725 |
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones. | Nombre del profesor: Mauricio Ramírez |
Módulo: 1 | Actividad: Ejercicio 2 |
Fecha: 16/10/2015 | |
Bibliografía: |
Desarrollo de la práctica:
Realiza lo siguiente:
- Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea función de probabilidad explicar por qué no lo es.
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
p(x) | 0.4 | 0.2 | 0.3 | 0.2 |
No lo es porque los valores de P no suman 1.
b
x | -2 | -1 | 1 | 2 |
p(x) | 0.1 | 0.2 | 0.6 | 0.1 |
Si es.
c.
x | 0 | 2 | 4 | 6 |
p(x) | -0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.5 |
No lo es porque los valores de P no suman 1.
d.
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
p(x) | 0.4 | 0.2 | 0 .3 | 0.2 |
No lo es porque los valores de P no suman 1.
- El gerente de una planta utiliza datos históricos para construir una función de distribución de probabilidad de X, el número de empleados ausentes en un día dado; los datos se presentan a continuación:
x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
p(x) | 0.001 | 0.025 | 0.350 | 0.300 | 0.200 | 0.090 | 0.029 | 0.005 |
Determinar lo siguiente:
- P(X=1)= 0.025
- P(X>5)= 0.034
- P(X≥5)= 0.124
- P(X=6)= 0.029
- Supón que X representa el número de personas en una vivienda. La distribución de probabilidad es como sigue:
X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
p(x) | 0.26 | 0.31 | 0.19 | 0.14 | 0.05 | 0.03 | 0.02 |
- ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga menos de 3 personas?
R= 0.57
- ¿Cuál es la probabilidad de que una casa seleccionada al azar tenga más de 5 personas?
R=0.05
- ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga entre 2 y 4 (inclusive) personas? Determínese P (2≤X≤4).
R=0.64
Escribe con tus propias palabras el proceso de prueba de hipótesis y los intervalos de confianza.
- Una muestra aleatoria de 10 observaciones se extrajo de una población normal. Los datos son los siguientes:
3 | 6 | 3 | 5 | 6 | 2 | 6 | 5 | 5 | 4 |
- Establecer un intervalo de confianza al 90%.
4.5(+-)0.7448= (3.7542,5.2448)
- Establecer un intervalo de confianza al 95%.
4.5(+-)0.8872= (3.6128,5.3872)
- Establecer un intervalo de confianza al 99%.
4.5 (+-) 1.1680= (3.332,5.668)
- Del experimento para determinar los grados centígrados necesarios para llevar al punto de ebullición un litro de agua, se obtuvieron los siguientes resultados:
100.0 | 100.2 | 99.7 | 99.5 | 99.5 | 100.3 |
99.0 | 99.4 | 99.9 | 100.2 | 100.1 | 99.8 |
- Prueba la hipótesis de que la media es igual a 100 (H0: μ = 100) contra la alternativa de que la media poblacional es diferente a 100 (Ha: μ ≠ 100). El nivel de significancia es del 1% (α = 0.01). Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.
Xi | Xi-X | (Xi-X)^2 | ||||
α | 1% | 99 | -0.8000 | 0.6400 | ||
µ | 100 | 99.4 | -0.4000 | 0.1600 | ||
99.9 | 0.1000 | 0.0100 | ||||
100.2 | 0.4000 | 0.1600 | ||||
100.1 | 0.3000 | 0.0900 | ||||
99.8 | 0.0000 | 0.0000 | ||||
100 | 0.2000 | 0.0400 | ||||
100.2 | 0.4000 | 0.1600 | ||||
99.7 | -0.1000 | 0.0100 | ||||
99.5 | -0.3000 | 0.0900 | ||||
99.5 | -0.3000 | 0.0900 | ||||
100.3 | 0.5000 | 0.2500 |
...