Estadística y pronóstico para la toma de decisiones.
arod0977Tarea16 de Mayo de 2016
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Nombre: | Matrícula: |
Nombre del curso: Estadística y pronóstico para la toma de decisiones. | Nombre del profesor: Ing. Rafael Hernández Ríos |
Módulo: 1 | Actividad: Ejercicio 2 |
Fecha: 10/11/2014 | |
Bibliografía: Hanke, J. E., & Reitsch, A. G. (s.f.). Ponosticos en los Negocios. México: Pearson. Tecmilenio. (11 de Octubre de 2014). Obtenido de Plataforma de estudio: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx |
Realiza lo siguiente:
- Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad. En caso de que no sea función de probabilidad explicar por qué no lo es.
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
p(x) | 0.4 | 0.2 | 0.3 | 0.2 |
Respuesta:
No es un Fusión de probabilidad. Sumando 0.4 + 0.2 + 0.3 + 0.2 = 1.1 por lo tanto no cumple con ∑ P(X=x) = 1.
x | -2 | -1 | 1 | 2 |
p(x) | 0.1 | 0.2 | 0.6 | 0.1 |
Respuesta:
Si es un Fusión de probabilidad.
x | 0 | 2 | 4 | 6 |
p(x) | -0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.5 |
Respuesta:
No es un Fusión de probabilidad. Sumando -0.1 + 0.3 + 0.1 + 0.5 = 0.8 por lo tanto no cumple con ∑ P(X=x) = 1 y P(X=0) = -0.1 no cumple con 0 ≤ P(X=X) ≤ 1
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
p(x) | 0.4 | 0.2 | 0 .3 | 0.2 |
Respuesta:
No es un Fusión de probabilidad. Sumando 0.4 + 0.2 + 0.3 + 0.2 = 1.1 por lo tanto no cumple con ∑ P(X=x) = 1. Mismos datos del inciso a.
- El gerente de una planta utiliza datos históricos para construir una función de distribución de probabilidad de X, el número de empleados ausentes en un día dado; los datos se presentan a continuación:
x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
p(x) | 0.001 | 0.025 | 0.350 | 0.300 | 0.200 | 0.090 | 0.029 | 0.005 |
Determinar lo siguiente:
- P(X=1)
Respuesta: P(X=1) = 0.025
- P(X>5)
Respuesta: P(X=6) + P(X=7) = 0.029 + 0.005 = 0.034
- P(X≥5)
Respuesta: P(X=5) + P(X=6) + P(X=7) = 0.090+ 0.029 + 0.005 = 0.12
- P(X=6)
Respuesta: P(X=6) = 0.029.
- Supón que X representa el número de personas en una vivienda. La distribución de probabilidad es como sigue:
X | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
p(x) | 0.26 | 0.31 | 0.19 | 0.14 | 0.05 | 0.03 | 0.02 |
- ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga menos de 3 personas?
Respuesta: P(X<3) = P(X=1) + P(X=2) = 0.26 + 0.31 = 0.57
- ¿Cuál es la probabilidad de que una casa seleccionada al azar tenga más de 5 personas?
Respuesta: P(X>5) = P(X=6) + P(X=7) = 0.03 + 0.02 = 0.05
- ¿Cuál es la probabilidad de que una vivienda seleccionada al azar tenga entre 2 y 4 (inclusive) personas? Determínese P (2≤X≤4).
Respuesta: P(2 ≤ X ≤ 4) = P(X=2) + P(X=3) + P(X=4) = 0.31 + 0.19 + 0.14 = 0.64
Escribe con tus propias palabras el proceso de prueba de hipótesis y los intervalos de confianza.
El objetivo principal del proceso de prueba de hipótesis es probar alguna afirmación sobre una población y predecir sus parámetros.
Para llevar a cabo este proceso contamos con los siguientes pasos.
- Se debe definir las Hipótesis con claridad. H0 (hipótesis) nula y Ha.(hipótesis alternativa).
H0 representa la afirmación que se está manejando.
Ha es la negación de H0 y aparece cuando se cree que H0 no es cierta.
- Tomar muestras de la población para evaluar si las hipótesis alternas son verdaderas. Realizar el cálculo estadístico (distribución t).
- Determinar la región de rechazo.
- Establecer las reglas para la decisión.
- Toma de decisión.
Por su parte el intervalo de confianza es un estimador en el cual es probable que se encuentre el parámetro de la población. Se define como (1-α)100% de donde α es una medida de las posibilidades de fallar.
- Una muestra aleatoria de 10 observaciones se extrajo de una población normal. Los datos son los siguientes:
3 | 6 | 3 | 5 | 6 | 2 | 6 | 5 | 5 | 4 |
Cálculos:
Mediana:
3 + 6 + 3 + 5 + 6 + 2 + 6 + 5 + 5 + 4 = 45
[pic 2]
Varianza S2:
x2 = 9 + 36 + 9 + 25 + 36 + 4 + 36 + 25 + 25 + 16 = 221
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