Limites De Probabilidad, Análisis De Pareto Y Diagrama De Causa-efecto

Limites de Probabilidad

Las clases de una distribución de frecuencia indican las cotas o fronteras de cada clase en la distribución, las clases están formadas por dos números denominados límites aparentes (LA), el primero de estos dos se llama límite inferior aparente (LIA) y el segundo se le denomina límite superior aparente (LSA).

Límites reales

Los límites reales o verdaderos de una clase son aquéllos que se obtienen restándole media unidad de medida al límite aparente inferior de una clase y sumándole media unidad de medida al límite superior aparente de las diferentes clases, es decir, son valores no observables de la variable en estudio, puesto que no lo registra la unidad utilizada. Y se denominarán límite inferior real (LIR) y límite superior real (LSR).

Límites de control

Límite Superior de Control (LSC) y Límite Inferior de Control (LIC).

Estos son usados en los gráficos de control.

Son utilizados para determinar si el proceso está en un estado de control estadístico (su producción es consistente).

Los límites de las especificaciones son usados para determinar si el producto funcionará para su uso pretendido.

Análisis de Pareto

El diagrama de Pareto, también llamado curva 80-20 o Distribución A-B-C, es un método gráfico para definir las causas más importantes de una determinada situación y, por consiguiente, las prioridades de intervención.

El principio de Pareto dice “pocos vitales, muchos triviales”, es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves.

Usos

El principal uso que tiene el elaborar este tipo de diagrama es para poder establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una organización.

Asignación de prioridades a los problemas de calidad

¿En qué se basa?

Se basa en el principio de que en cualquier distribución, el 80% de los efectos están producidos por el 20% de las causas.

Fases de preparación

1. Decidir como clasificar los datos.

2. Elegir el periodo de observación del fenómeno.

3. Obtener los datos y ordenarlos.

4. Diseñar el diagrama.

5. Construir la línea de valores acumulados.

6. Añadir informaciones básicas.

7. Analizar el diagrama (buscar el Break point).

Problemas de la interpretación

La recogida de datos no cumple con las condiciones básicas, los datos son distintos a la información.

No se marca una clara distancia entre categorías (se requiere más de la mitad de las categorías para conseguir el 80% del efecto total)

Diagrama de causa-efecto

También llamado Diagrama de Ishikawa o diagrama causal, se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez.

Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha.

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