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ANALISIS UNIDIMENSIONAL DE DATOS Estadística Descriptiva


Enviado por   •  28 de Septiembre de 2022  •  Exámen  •  531 Palabras (3 Páginas)  •  1.330 Visitas

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ANALISIS UNIDIMENSIONAL DE DATOS

Estadística Descriptiva

[pic 2]Caren Estefanía Galeano Molina

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Taller sobre análisis unidimensional de datos

1). En una empresa de publicidad, se realizó una encuesta a 30 empleados sobre la utilidad de los dispositivos electrónicos en su día a día y en su ámbito laboral. El objetivo de la encuesta era identificar si la prohibición o restricción de los celulares en la jornada laboral mejoraba la productividad. A continuación, se muestran los resultados de la encuesta:

Al día, ¿cuánto tiempo (en horas) pasa frente a la pantalla del celular?  

2

0.8

1.2

2.2

3

5.2

1.5

1

1

2

4.7

4.3

4

2.3

3.8

4.2

4

4.9

3.8

2

3.5

1.5

2.5

3.2

4.3

4

3.9

3

3.5

3.6

Población: Empleados

Variable: 30 Empleados de la empresa de publicidad

Tipo de variable: Variable Continua

[pic 3]

[pic 4]               [pic 5]

Podemos concluir que el rango de personas encuestadas más amplio, pasa el mayor tiempo en el celular que realizando sus actividades laborales.

¿Cuántas aplicaciones utiliza al día (que no están relacionadas directamente con su trabajo)?

3

7

10

11

3

5

6

9

5

8

4

8

6

3

8

5

9

10

8

4

6

7

7

10

6

4

5

3

8

8

Población: Empleados

Variable: Aplicaciones

Tipo de variable: Variable Discreta

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[pic 7]  [pic 8]

A partir de la tabla de frecuencias concluimos que un 97% de los empleados utilizan aplicaciones en sus horarios laborales.

3) ¿Cuál es la aplicación que más utiliza con fines laborales?

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Población: Empleados

Variable: Aplicaciones

Tipo de variable: Variable discreta

[pic 10]    [pic 11]

Por medio del ejercicio llegamos a la conclusión de que YouTube es la aplicación con mayor porcentaje de utilización en horas laborales con un 30%; continua WhatsApp con 27% seguido de Instagram que tiene un 17%, Facebook con un 13%, TikTok con 10% y por ultimo Twitter con un 1%. Con lo que concluimos que la mayoría de sus empleados al día visitan cada una de las aplicaciones en horas laborales.

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