Estadística descriptiva de los datos.

Estadística descriptiva de los datos

Con este trabajo se pretende dar a conocer algunas nociones estadísticas que nos ayudaran a explorar y describir, en un primer momento, nuestros datos.

Poblaciones y muestras

Se estudia una pequeña parte de la población para reunir características determinadas.  L a muestra debe ser representativa de la población

Algunas razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones:

• Ahorrar tiempo
• Ahorrar costes
• Estudiar toda una población puede ser inaccesible o imposible de realizar
• Aumentar la calidad del estudio
• La selección de muestras especificas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión o exclusión

Tipos de datos

Variables cuantitativas: pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente.

• Continuas: admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico
• Discretas: toman solamente valores enteros

Variables cualitativas: representan una cualidad o atributo  que clasifica a cada  caso en una de varias categorías.

Se pueden utilizar dos escalas.

• Escalas nominales: es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre si
• Escalas ordinales: existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías

Estadística descriptiva

• Medidas de tendencia central

Media: es la suma de todos los valores de una variable dividida entre todos  los datos que se dispone.

Mediana: es la observación equidistante de los extremos.

Moda: es el valor que más se repite.

• Medidas de dispersión

Varianza: mide la dispersión de los valores respecto a la media, es el cuadrado de las desviaciones.

Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza.

Coeficiente de varianza: se calcula dividiendo la desviación típica muestral por la medida y multiplicando el coeficiente por  100.

Percentiles: es el valor de la variable que indica el porcentaje de una distribución que es igual o menor  a esa cifra

Cuartiles: son los valores de la variable que dejan por debajo de si el 25%, 50% y 75% del total de las puntuaciones y asi tenemos por tanto el Q1, Q, Q3.

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