ANÁLISIS FACTORIAL

ANÁLISIS FACTORIAL

1. ¿Qué es el Análisis Factorial?

El Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores.  Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error.

1. ¿Cuál es el objetivo del Análisis Factorial?

El objetivo del Análisis Factorial es describir un conjunto de variables por una combinación lineal de factores comunes subyacentes, y de una variable que sintetiza la parte especifica de variables originales.

1. ¿Cuándo usar un Análisis Factorial?

El Análisis Factorial se utiliza para identificar factores que expliquen una variedad de resultados en diferentes pruebas. Por ejemplo, investigación en inteligencia halla que la gente que obtienen una nota alta en una prueba de habilidad verbal también se desempeña bien en pruebas que requieren habilidades verbales.

1. ¿Cómo es el Análisis Factorial en la Auditoria?

El Análisis Factorial en auditoria es la distinción y separación de los factores que concurren en el resultado de las operaciones de un negocio hasta llegar al conocimiento particular de cada factor, con el objeto de determinar su contribución en el resultado de las operaciones realizadas.

1. ¿Cuáles son las fases del Análisis Factorial?

    1- Calcular la matriz de correlaciones entre todas las variables (conocida habitualmente como matriz R).
    2- Extracción de los factores necesarios para representar los datos.
    3- Rotación de los factores con objeto de facilitar su interpretación. Representación gráfica.
    4- Calcular las puntuaciones factoriales de cada individuo.
    En realidad sólo los dos primeros pasos son indispensables, el 3º y 4º son un complemento.

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